Questions marquées «neural-networks»

Pour les questions sur les réseaux artificiels, tels que les réseaux MLP, CNN, RNN, LSTM et GRU, leurs variantes ou tout autre composant de système d'IA qui se qualifient comme réseaux de neurones en ce qu'ils sont, en partie, inspirés par les réseaux de neurones biologiques.

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Les scientifiques savent-ils ce qui se passe dans les réseaux de neurones artificiels?
Les scientifiques ou les experts de la recherche savent-ils dans la cuisine ce qui se passe dans un réseau de neurones «profonds» complexe avec au moins des millions de connexions qui se déclenchent instantanément? Comprennent-ils le processus sous-jacent (par exemple, ce qui se passe à l'intérieur et comment ça fonctionne ...





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Comment sélectionner le nombre de couches cachées et le nombre de cellules mémoire dans un LSTM?
J'essaie de trouver des recherches existantes sur la façon de sélectionner le nombre de couches cachées et la taille de celles-ci d'un RNN basé sur LSTM. Existe-t-il un article dans lequel ce problème est étudié, c'est-à-dire combien de cellules de mémoire doit-on utiliser? Je suppose que cela dépend entièrement de ...

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L'intelligence artificielle est-elle vulnérable au piratage?
L'article The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings explore comment les réseaux de neurones peuvent être corrompus par un attaquant qui peut manipuler l'ensemble de données avec lequel le réseau de neurones s'entraîne. Les auteurs expérimentent un réseau neuronal destiné à lire des chiffres manuscrits, sapant sa capacité de ...






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La capacité de reconnaissance de formes des CNN est-elle limitée au traitement d'images?
Un réseau neuronal convolutif peut-il être utilisé pour la reconnaissance de formes dans un domaine problématique où il n'y a pas d'images préexistantes, par exemple en représentant graphiquement des données abstraites? Serait-ce toujours moins efficace? Ce développeur dit que le développement actuel pourrait aller plus loin, mais pas s'il y ...

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Qu'est-ce qu'un graphe de calcul dynamique?
Des cadres tels que PyTorch et TensorFlow à TensorFlow Fold prennent en charge les graphiques de calcul dynamiques et reçoivent l'attention des scientifiques des données. Cependant, il semble y avoir un manque de ressources pour aider à comprendre les graphiques de calcul dynamiques. L'avantage des graphiques de calcul dynamiques semble ...

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Quelle est la différence entre un réseau neuronal convolutif et un réseau neuronal régulier?
J'ai beaucoup vu ces termes autour de ce site, en particulier dans les balises réseaux-neuronaux-convolutionnels et réseaux - neuronaux . Je sais qu'un réseau neuronal est un système basé vaguement sur le cerveau humain. Mais quelle est la différence entre un réseau neuronal convolutif et un réseau neuronal régulier? L'un ...

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