Questions marquées «validity»

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Comment NE PAS utiliser les statistiques
C'est en quelque sorte une question ouverte mais je veux être clair. Étant donné une population suffisante, vous pourriez être en mesure d'apprendre quelque chose (c'est la partie ouverte), mais quoi que vous appreniez sur votre population, quand est-il jamais applicable à un membre de la population? D'après ce que …


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Comment réduire le nombre d'articles en utilisant conjointement l'analyse factorielle, la cohérence interne et la théorie de la réponse des articles?
Je suis en train de développer empiriquement un questionnaire et j'utiliserai des nombres arbitraires dans cet exemple pour illustrer. Pour le contexte, je développe un questionnaire psychologique visant à évaluer les schémas de pensée couramment identifiés chez les personnes souffrant de troubles anxieux. Un article pourrait ressembler à "J'ai besoin …


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Trouvez la distribution et passez à la distribution normale
J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
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