Questions marquées «threshold»

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Un exemple: régression LASSO utilisant glmnet pour les résultats binaires
Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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Question philosophique sur la régression logistique: pourquoi la valeur seuil optimale n'est-elle pas formée?
Habituellement, dans la régression logistique, nous ajustons un modèle et obtenons des prédictions sur l'ensemble d'entraînement. Nous validons ensuite ces prévisions d'entraînement (quelque chose comme ici ) et décidons de la valeur seuil optimale en fonction de quelque chose comme la courbe ROC. Pourquoi ne pas intégrer la validation croisée …
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Qu'est-ce que le seuil optimal F1? Comment le calculer?
J'ai utilisé la fonction h2o.glm () dans R qui donne un tableau de contingence dans le résultat avec d'autres statistiques. Le tableau de contingence est intitulé " Tableau croisé basé sur le seuil optimal F1 " Wikipedia définit le score F1 ou le score F comme la moyenne harmonique de …
13 threshold 
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Pourquoi le terme de biais dans SVM est-il estimé séparément, au lieu d'une dimension supplémentaire dans le vecteur caractéristique?
L'hyperplan optimal dans SVM est défini comme: w⋅x+b=0,w⋅x+b=0,\mathbf w \cdot \mathbf x+b=0, où représente le seuil. Si nous avons un mappage qui mappe l'espace d'entrée à un espace , nous pouvons définir SVM dans l'espace , où l'hiperplane optimal sera:bbbϕϕ\mathbf \phiZZZZZZ w⋅ϕ(x)+b=0.w⋅ϕ(x)+b=0.\mathbf w \cdot \mathbf \phi(\mathbf x)+b=0. Cependant, nous pouvons …
11 svm  threshold 
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