Statistiques et Big Data terminology

7

Est-il erroné de qualifier les résultats de «presque» ou «quelque peu» significatifs?

Le consensus général sur une question similaire, est-il erroné de qualifier les résultats de "hautement significatifs"? est que "hautement significatif" est un moyen valide, bien que non spécifique, de décrire la force d'une association dont la valeur p est bien inférieure à votre seuil de signification prédéfini. Mais qu'en est-il …

13 hypothesis-testing statistical-significance p-value terminology

1

Que sont les composantes principales «tournées» et «non tournées», étant donné que PCA fait toujours tourner les axes de coordonnées?

Autant que je sache, les principales composantes sont obtenues en faisant tourner les axes de coordonnées pour les aligner avec les directions de variance maximale. Néanmoins, je continue à lire sur les "composants principaux non tournés" et mon logiciel de statistiques (SAS) me donne les composants principaux à rotation varimax …

13 pca terminology factor-rotation

1

La communauté du machine learning abusant est-elle «conditionnée» et «paramétrée par»?

Disons que dépend de α . Rigoureusement parlant,XXXαα\alpha si et α sont tous deux des variables aléatoires, on pourrait écrire p ( X ∣ α ) ;XXXαα\alphap(X∣α)p(X∣α)p(X\mid\alpha) cependant, si est une variable aléatoire et α est un paramètre, nous devons écrire p ( X ; α ) .XXXαα\alphap(X;α)p(X;α)p(X; \alpha) Je …

13 machine-learning terminology

2

Pourquoi la distribution géométrique et la distribution hypergéométrique sont-elles appelées comme telles?

Pourquoi la distribution géométrique et la distribution hypergéométrique sont-elles appelées respectivement "géométrique" et "hypergoemetrique"? Est-ce parce que leurs pmfs prennent une forme spéciale? Merci!

13 distributions terminology history

2

«Inférence» comprend-elle une estimation ou uniquement des tests?

Le terme «inférence statistique» comprend-il uniquement les tests d'hypothèse ou inclut-il également l'estimation ponctuelle, l'estimation d'intervalle, etc. Des références faisant autorité seront grandement appréciées.

13 inference terminology

4

Signification de «conception» dans la matrice de conception?

En régression linéaire, Y=XβY=XβY= X\beta , pourquoi est-il XXXappelé matrice de conception? peut-il être conçu ou construit arbitrairement dans une certaine mesure comme dans l'art?XXX

13 regression terminology

4

Une propriété quantitative de la population est-elle un «paramètre»?

Je connais relativement bien la distinction entre les termes statistique et paramètre. Je vois une statistique comme la valeur obtenue en appliquant une fonction aux données d'échantillon. Cependant, la plupart des exemples de paramètres concernent la définition d'une distribution paramétrique. Un exemple courant est la moyenne et l'écart type pour …

13 estimation terminology sample population

1

Qu'est-ce qui est contingent dans un tableau de contingence?

Le dictionnaire Merriam-Webster définit un événement ou une situation contingente comme 1 : likely but not certain to happen : possible 2 : not logically necessary; especially : empirical 3 a : happening by chance or unforeseen causes b : subject to chance or unseen effects : unpredictable c : …

13 terminology contingency-tables

3

Qu'est-ce qu'un noyau et ce qui le distingue des autres fonctions

Il semble y avoir de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique qui reposent sur les fonctions du noyau. SVM et NN pour n'en nommer que deux. Alors, quelle est la définition d'une fonction du noyau et quelles sont les exigences pour qu'elle soit valide?

13 svm terminology kernel-trick

3

Étymologie de «t» dans le test t et la distribution t

Je suis conscient du fait que Gosset a proposé la distribution t , mais quelle est l'étymologie du "t"? Comment "t" s'est-il retrouvé dans t- test et t -distribution?

13 t-test terminology t-distribution history etymology

7

Quelle est la signification d'un étalon-or?

En lisant quelques articles, je suis tombé sur le terme "jeu d'or" ou "étalon or". Ce que je ne comprends pas, c'est ce qui fait de l'étalon-or un ensemble de données? L'acceptation par les pairs, le nombre de citations et si c'est la liberté du chercheur et la pertinence du …

13 terminology

2

Quelle est la différence entre une variable aléatoire et un échantillon aléatoire?

Ces deux expressions m'ont beaucoup dérouté lorsque j'apprenais les statistiques. Il me semble que ce sont des choses totalement différentes. Un échantillon aléatoire consiste à prélever au hasard un échantillon dans une population, tandis qu'une variable aléatoire est comme une fonction qui mappe l'ensemble de tous les résultats possibles d'une …

13 mathematical-statistics random-variable terminology sample

2

Que sont les régularités et la régularisation?

J'entends ces mots de plus en plus alors que j'étudie l'apprentissage automatique. En fait, certaines personnes ont remporté la médaille Fields en travaillant sur les régularités des équations. Donc, je suppose que c'est un terme qui va de la physique statistique / mathématique à l'apprentissage automatique. Naturellement, un certain nombre …

12 machine-learning self-study terminology regularization definition

2

«Moindres carrés» et «Régression linéaire», sont-ils synonymes?

Quelle est la différence entre les moindres carrés et la régression linéaire? Est-ce la même chose?

12 regression least-squares terminology

3

Qu'est-ce que cela signifie pour quelque chose d'avoir de bonnes propriétés fréquentistes?

J'ai souvent entendu cette phrase, mais je n'ai jamais entièrement compris ce qu'elle signifie. L'expression "bonnes propriétés fréquentistes" compte actuellement environ 2750 visites sur google, 536 sur scholar.google.com et 4 sur stats.stackexchange.com . La chose la plus proche que j'ai trouvée à une définition claire vient de la dernière diapositive …

12 bayesian terminology frequentist

Questions marquées «terminology»