Statistiques et Big Data terminology

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La corrélation est-elle équivalente à l'association?

Mon professeur de statistique prétend que le mot "corrélation" s'applique strictement aux relations linéaires entre les variables, tandis que le mot "association" s'applique largement à tout type de relation. En d'autres termes, il prétend que le terme "corrélation non linéaire" est un oxymore. D'après ce que je peux faire de …

27 correlation terminology non-independent

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Un prieur vague est-il le même qu'un prieur non informatif?

C'est une question de terminologie. Un «vague a priori» est-il le même qu'un a priori non informatif, ou y a-t-il une différence entre les deux? Mon impression est qu'ils sont identiques (en recherchant ensemble des informations vagues et non informatives), mais je ne peux pas en être certain.

27 bayesian prior terminology

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Quelle est la différence entre les réseaux de neurones convolutifs et l'apprentissage profond?

Je souhaite utiliser le deep learning dans mon projet. J'ai parcouru quelques articles et une question m'est venue: y a-t-il une différence entre le réseau neuronal à convolution et l'apprentissage en profondeur? Ces choses sont-elles les mêmes ou ont-elles des différences majeures, et quelle est la meilleure?

25 machine-learning neural-networks deep-learning terminology conv-neural-network

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Quelle est la différence entre les statistiques mathématiques et les statistiques?

Quelle est la différence entre les statistiques mathématiques et les statistiques? J'ai lu ceci : La statistique est l'étude de la collecte, de l'organisation, de l'analyse et de l'interprétation des données. Il en traite tous les aspects, y compris la planification de la collecte de données en termes de conception …

24 mathematical-statistics terminology

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Comment comprendre «non linéaire» comme dans «réduction de dimensionnalité non linéaire»?

J'essaie de comprendre les différences entre les méthodes de réduction de dimensionnalité linéaire (par exemple, PCA) et les méthodes non linéaires (par exemple, Isomap). Je ne comprends pas très bien ce que la (non) linéarité implique dans ce contexte. J'ai lu sur Wikipedia que Par comparaison, si PCA (un algorithme …

24 pca terminology dimensionality-reduction pattern-recognition manifold-learning

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Pourquoi la régression logistique est-elle un modèle linéaire?

Je veux savoir pourquoi la régression logistique est appelée un modèle linéaire. Il utilise une fonction sigmoïde, qui n'est pas linéaire. Alors pourquoi la régression logistique est-elle un modèle linéaire?

24 regression logistic terminology

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F1 / Dice-Score vs IoU

J'étais confus quant aux différences entre le score F1, le score Dice et IoU (intersection sur l'union). À ce jour, j'ai découvert que F1 et Dice signifient la même chose (non?) Et IoU a une formule très similaire aux deux autres. F1 / Dés:2 TP2 TP+ FP+ FN2TP2TP+FP+FN\frac{2TP}{2TP+FP+FN} IoU / …

24 terminology accuracy precision-recall

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Meilleur terme pour les données composées?

J'écris un exemple et j'ai composé quelques données. Je veux qu'il soit clair pour le lecteur que ce ne sont pas de vraies données, mais je ne veux pas non plus donner l'impression de malveillance, car elles ne servent qu'à titre d'exemple. Il n'y a pas de composante (pseudo) aléatoire …

23 terminology synthetic-data

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Cette distribution a-t-elle un nom?

Il m'est venu à l'esprit aujourd'hui que la distribution pourrait être considéré comme un compromis entre les distributions gaussienne et de Laplace, pourx∈R,p∈[1,2]etβ>0. Unetelle distribution a-t-elle un nom? Et a-t-il une expression pour sa constante de normalisation? Le calcul m'arrête, car je ne sais même pas comment commencer à résoudre …

23 distributions normal-distribution terminology laplace-distribution distribution-identification

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Que signifie «fiduciaire» (dans le contexte des statistiques)?

Quand je Google pour "fisher" "fiducial" ... Je reçois certainement beaucoup de hits, mais tous ceux que j'ai suivis sont complètement au-delà de ma compréhension. Tous ces succès semblent avoir une chose en commun: ils sont tous écrits pour des statisticiens teints dans la laine, des gens profondément imprégnés de …

23 bayesian inference terminology fiducial ronald-fisher

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Dois-je mettre en majuscule le «N» dans «Distribution normale» en anglais britannique?

Cette question est un peu à gauche, mais j'ai pensé que la communauté ici a probablement des opinions bien arrêtées sur le sujet! Je rédige ma thèse de doctorat. De manière cohérente, lorsque je parle de quantités qui sont formellement liées à une distribution gaussienne, j'ai mis en majuscule le …

22 normal-distribution terminology

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Est-ce que 50% 100% est supérieur à 25% ou est-il 25% supérieur à 25%?

Si j'ai deux valeurs A et B qui sont toutes deux exprimées en pourcentage de C et que je veux exprimer la différence de magnitude entre A et B en pourcentage D, est-il plus correct d'exprimer D en pourcentage de C, ou en pourcentage de B (ou bien A)? 50 …

22 terminology percentage

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Y a-t-il une différence entre et ?

Le coefficient de corrélation est généralement écrit avec un majuscule mais parfois non. Je me demande s'il y a vraiment une différence entre et ? Est-ce que peut signifier autre chose qu'un coefficient de corrélation?r 2 R 2 rRRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

22 correlation terminology r-squared

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Pourquoi les noms d'erreur de type 1, 2?

Quelle est la motivation de l'introduction d'un niveau supplémentaire d'indirection du «faux positif» descriptif à l'entier «1»? Le «faux positif» est-il vraiment trop long?

21 terminology frequentist type-i-and-ii-errors

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Pourquoi le nom «noyau» dans les statistiques et ML?

Cela a été demandé sur d'autres sites SE dans le contexte des systèmes d'exploitation et de l'algèbre linéaire, mais la même question me dérange concernant les méthodes du noyau utilisées dans les statistiques et l'apprentissage automatique. Souvent, on dit que les noyaux, par exemple dans l'estimation de la densité du …

21 terminology

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