Dans un commentaire sur une autre question , des éclaircissements ont été demandés si le sujet à l'examen était les "proportions de comptage" ou les "proportions continues", et un suivi a indiqué que la différence était une information critique (au sujet de la régression logistique / binomiale vs bêta). Quelle …
D'après ce que j'ai lu: Supervision à distance : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data …
Je ne suis pas statisticien mais mon travail de recherche porte sur des statistiques (analyse de données, lecture de littérature, etc.). Un commentaire sur l'une de mes questions publiée ici m'a rappelé que certains mots courants ont des significations ou des connotations particulièrement spécifiques pour ceux qui sont bien pratiqués …
Je teste les capteurs de position du papillon (TPS) que mon entreprise vend et j'imprime le tracé de la réponse en tension à la rotation de l'arbre du papillon. Un TPS est un capteur rotatif avec une plage d' 90 ° et la sortie est comme un potentiomètre avec une …
Ma question est simple: qu'est-ce que l'estimation conjointe? Et qu'est-ce que cela signifie dans le contexte de l'analyse de régression? Comment est-il fait? J'ai erré dans le puissant Internet pendant un certain temps, mais je n'ai pas trouvé de réponses à ces questions.
Pourquoi l'analyse des séries chronologiques n'est-elle pas considérée comme un algorithme d'apprentissage automatique (contrairement à la régression linéaire). La régression et l'analyse des séries chronologiques sont des méthodes de prévision. Alors pourquoi l'un d'eux est-il considéré comme un algorithme d'apprentissage mais pas l'autre?
Pour autant que je sache, curviligne est défini vaguement mais signifie la même chose que non linéaire . Est-ce exact? Ou bien curviligne a-t-il une définition distincte?
Quelqu'un a-t-il une idée de la raison pour laquelle la corrélation conditionnelle entre 2 variables est appelée corrélation "partielle" et la corrélation simple entre elles (donc, lorsqu'elle n'est conditionnée à aucune autre variable) est appelée corrélation "marginale"? Quelle est l'intuition derrière les mots "partiel" et "marginal"? Que font-ils des "pièces" …
L'analyse factorielle a plusieurs méthodes de rotation, telles que varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin, etc. Je ne trouve aucune information qui relie leurs noms à leurs actions mathématiques ou statistiques réelles. Pourquoi est-il appelé "equa-max" ou "quarti-max"? De quelle manière les axes ou les matrices tournent-ils pour qu'ils aient un …
J'implémente PCA, LDA et Naive Bayes, respectivement pour la compression et la classification (implémentant à la fois un LDA pour la compression et la classification). J'ai le code écrit et tout fonctionne. Ce que je dois savoir, pour le rapport, c'est quelle est la définition générale de l' erreur de …
Les définitions d'un paramètre et d'une statistique concordent assez bien: les paramètres et les statistiques sont des caractéristiques numériques ou des résumés numériques d'une population et d'un échantillon, respectivement, pour une étude donnée. Je ne pense pas que ce soit un usage courant, mais ... La taille de la population …
Si p∼p∼p \sim Uniforme (0,1)(0,1)(0,1) et X∼X∼X \sim Bin (n,p)(n,p)(n, p) , alors la moyenne postérieure de ppp est donnée par X+1n+2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} . Y a-t-il un nom commun pour cet estimateur? J'ai trouvé que cela résout de nombreux problèmes et j'aimerais pouvoir pointer les gens vers une référence, mais je …
Je les parle souvent d'emprunt ou de partage d'informations dans les modèles hiérarchiques bayésiens. Je n'arrive pas à obtenir une réponse claire sur ce que cela signifie réellement et s'il est unique aux modèles hiérarchiques bayésiens. J'ai en quelque sorte compris l'idée: certains niveaux de votre hiérarchie partagent un paramètre …
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