Ma question principale est de savoir comment interpréter la sortie (coefficients, F, P) lors d’une analyse de variance de type I (séquentielle)? Mon problème de recherche spécifique est un peu plus complexe, je vais donc décomposer mon exemple en plusieurs parties. Premièrement, si je suis intéressé par l’effet de la …
Veuillez fournir le code R qui permet d'effectuer une ANOVA entre sujets avec -3, -1, 1, 3 contrastes. Je comprends qu'il y a un débat concernant le type de somme de carrés (SS) approprié pour une telle analyse. Cependant, comme le type par défaut de SS utilisé dans SAS et …
Ai-je raison de comprendre que l'ordre dans lequel les variables sont spécifiées dans une ANOVA multifactorielle fait une différence mais que l'ordre n'a pas d'importance lors d'une régression linéaire multiple? Donc, en supposant un résultat tel que la perte de sang mesurée y et deux variables catégorielles méthode d'adénoïdectomie a …
J'ai développé le package ez pour R comme un moyen d'aider les gens à passer des packages de statistiques comme SPSS à R. Ceci est (espérons-le) réalisé en simplifiant la spécification des différentes versions d'ANOVA et en fournissant une sortie de type SPSS (y compris les tailles d'effet et l'hypothèse …
J'analyse les données d'une expérience factorielle déséquilibrée avec SASet R. Les deux SASet Rfournir la somme similaire de type I de carrés , mais leur somme de type III de carrés sont différents les uns des autres. Ci - dessous SASet des Rcodes et des sorties. DATA ASD; INPUT Y …
Pouvez-vous donner la raison d'utiliser un test unilatéral dans l'analyse du test de variance? Pourquoi utilisons-nous un test unilatéral - le test F - en ANOVA?
Apparemment, l'analyse de Fisher vise à maximiser simultanément la séparation entre les classes, tout en minimisant la dispersion à l'intérieur des classes. Une mesure utile du pouvoir de discrimination d'une variable est donc donnée par la quantité diagonale: .Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html Je comprends que la taille ( p x p) du …
Qu'est-ce qui explique les différences de valeurs de p dans ce qui suit aovet dans les lmappels? La différence est-elle uniquement due à différents types de calculs de sommes de carrés? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff
J'essaie d'exécuter une mesure répétée Anova dans R suivie de quelques contrastes spécifiques sur cet ensemble de données. Je pense que la bonne approche serait d'utiliser à Anova()partir du package de voiture. Permet d'illustrer ma question avec l'exemple tiré de l' ?Anovautilisation des OBrienKaiserdonnées (Remarque: j'ai omis le facteur de …
Je sais que la distribution de la variance de l'échantillon C'est du fait que peut être exprimée sous forme de matrice, (où A: symétrique), et elle pourrait être à nouveau exprimée en: (où Q: orthonormé, D: matrice diagonale). ∑(Xi−X¯)2σ2∼χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2σ2∼χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{\sigma^2}\sim \chi^2_{(n-1)} ∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{n-1}\sim \frac{\sigma^2}{n-1}\chi^2_{(n-1)} (X−X¯)2(X−X¯)2(X-\bar{X})^2xAx′xAx′xAx'x′QDQ′xx′QDQ′xx'QDQ'x Qu'en est-il de , étant …
Je regarde la distribution de la somme des carrés des variables aléatoires T-distribuées, avec l'exposant de queue αα\alpha . Où X est le rv, la transformée de Fourier pour X2X2X^2 , me donne une solution pour le carré avant la convolution . F ( t ) n F ( t …
Il y a beaucoup de choses sur la colinéarité en ce qui concerne les prédicteurs continus, mais pas tellement que je peux trouver sur les prédicteurs catégoriques. J'ai des données de ce type illustrées ci-dessous. Le premier facteur est une variable génétique (nombre d'allèles), le second est une catégorie de …
Dans une équation de régression multiple linéaire, si les poids bêta reflètent la contribution de chaque variable indépendante individuelle au-delà de la contribution de tous les autres IV, où dans l'équation de régression la variance est-elle partagée par tous les IV qui prédit la DV? Par exemple, si le diagramme …
Suite à ma courte expérience en statistique, il semble que le type de sommes de carrés (type I, II, III, IV ...) utilisé pour obtenir les résultats ANOVA pourrait faire une différence dramatique dans les résultats des tests (notamment des modèles avec interactions et manquants) Les données). Cependant, je n'ai …
Cet article fait référence à un modèle de régression linéaire bivariée, . J'ai toujours pris la partition de la somme totale des carrés (SSTO) en somme des carrés pour l'erreur (SSE) et somme des carrés pour le modèle (SSR) sur la foi, mais une fois que j'ai vraiment commencé à …
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