Questions marquées «statistical-significance»

La signification statistique fait référence à la probabilité que, si, dans la population à partir de laquelle cet échantillon était tiré, le véritable effet était 0 (ou une valeur hypothétique), une statistique de test aussi extrême ou plus extrême que celle obtenue dans l'échantillon aurait pu se produire.

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Comment puis-je calculer si ma régression linéaire présente une différence statistiquement significative par rapport à une droite théorique connue?
J'ai quelques données qui sont ajustées le long d'une ligne à peu près linéaire: Lorsque je fais une régression linéaire de ces valeurs, j'obtiens une équation linéaire: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 Dans un monde idéal, l'équation devrait être y=xy=xy = x . De toute évidence, mes valeurs linéaires sont proches de …
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Pourquoi cet extrait indique-t-il que l'estimation non biaisée de l'écart-type n'est généralement pas pertinente?
Je lisais sur le calcul de l'estimation non biaisée de l'écart-type et la source que j'ai lue a déclaré (...) sauf dans certaines situations importantes, la tâche a peu de pertinence pour les applications de la statistique car son besoin est évité par des procédures standard, telles que l'utilisation de …
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Rejetez-vous l'hypothèse nulle lorsque
Il s'agit clairement d'une question de définition ou de convention, et presque sans importance pratique. Si est réglé sur sa valeur traditionnelle de 0,05, une valeur de p de 0,0500000000000 ... est-elle considérée comme statistiquement significative ou non? La règle pour définir la signification statistique est-elle généralement considérée comme p …
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Caret glmnet vs cv.glmnet
Il semble y avoir beaucoup de confusion dans la comparaison de l'utilisation à l' glmnetintérieur caretpour rechercher un lambda optimal et à utiliser cv.glmnetpour faire la même tâche. De nombreuses questions ont été posées, par exemple: Modèle de classification train.glmnet vs cv.glmnet? Quelle est la bonne façon d'utiliser glmnet avec …
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