Questions marquées «self-study»

Un exercice de routine à partir d'un manuel, d'un cours ou d'un test utilisé pour une classe ou une auto-étude. La politique de cette communauté est de «fournir des conseils utiles» pour ces questions plutôt que des réponses complètes.

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Si
J'essaie de prouver la déclaration: Si et sont des variables aléatoires indépendantes,X∼ N( 0 , σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Oui∼ N( 0 , σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) alors est également une variable aléatoire normale.XOuiX2+ Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Pour le cas spécial (disons), nous avons le résultat bien connu que chaque fois que et sont des variables indépendantes. En fait, …
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De bons livres pour apprendre la probabilité appliquée?
Je recherche un livre qui offre une couverture approfondie et rigoureuse de la théorie des probabilités, mais en mettant l'accent sur le matériel qui est principalement utile en dehors d'un département de mathématiques. J'ai entendu dire que "La théorie des probabilités: explorations et applications" est assez bonne, mais je voulais …
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L'avenir de la statistique
Cette question m'est venue à l'esprit lorsque j'ai assisté à une conférence publique sur des questions non résolues en mathématiques. Il est bien connu qu'il existe encore de nombreuses questions mathématiques non résolues. Cela m'a fait réfléchir aux problèmes non résolus des statistiques. Après avoir passé un peu de temps …
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Échantillonnage de Gibbs pour le modèle d'Ising
Question de devoirs: Prenons le modèle d'Ising 1-d. Soit . vaut -1 ou +1x=(x1,...xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xixix_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Concevez un algorithme d'échantillonnage gibbs pour générer des échantillons approximativement à partir de la distribution cible π(x)π(x)\pi(x) . Ma tentative: Choisissez au hasard des valeurs (-1 ou 1) pour remplir le …
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Distribution d'échantillonnage des coefficients de régression
J'ai précédemment appris sur les distributions d'échantillonnage qui ont donné des résultats qui étaient pour l'estimateur, en termes de paramètre inconnu. Par exemple, pour les distributions d'échantillonnage de et dans le modèle de régression linéaire β 1Yi=βo+β1Xi+εiβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal …
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Que faire des variables colinéaires
Avertissement: Ceci est pour un projet de devoirs. J'essaie de trouver le meilleur modèle pour les prix des diamants, en fonction de plusieurs variables et je semble avoir un assez bon modèle jusqu'à présent. Cependant, j'ai rencontré deux variables qui sont évidemment colinéaires: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight …
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Le paradoxe des prisonniers
On me fait un exercice et je n'arrive pas à le comprendre. Le paradoxe des prisonniersTrois détenus en isolement cellulaire, A, B et C, ont été condamnés à mort le même jour mais, en raison de la fête nationale, le gouverneur décide que l'un d'eux se verra accorder une grâce. …
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