Statistiques et Big Data residuals

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Pourquoi les diagnostics sont-ils basés sur les résidus?

Dans une régression linéaire simple, on veut souvent vérifier si certaines hypothèses sont remplies pour pouvoir faire l'inférence (par exemple, les résidus sont normalement distribués). Est-il raisonnable de vérifier les hypothèses en vérifiant si les valeurs ajustées sont normalement distribuées?

11 regression residuals diagnostic

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Résidus de Schoenfeld

Dans un modèle de risques proportionnels de Cox avec de nombreuses variables, si les résidus de Schoenfeld ne sont pas plats pour l'une des variables, cela invalide-t-il le modèle entier ou peut-on simplement ignorer la variable peu performante? C'est-à-dire, interpréter les coefficients pour les autres variables, mais ne pas interpréter …

11 residuals cox-model schoenfeld-residuals

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Est-il judicieux d'étudier des graphiques de résidus par rapport à la variable dépendante?

J'aimerais savoir s'il est logique d'étudier les graphiques des résidus par rapport à la variable dépendante lorsque j'ai une régression univariée. Si cela a du sens, que signifie une forte corrélation croissante linéaire entre les résidus (sur l'axe des y) et les valeurs estimées de la variable dépendante (sur l'axe …

11 regression residuals

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Comment effectuer une analyse résiduelle pour les prédicteurs indépendants binaires / dichotomiques en régression linéaire?

J'effectue la régression linéaire multiple ci-dessous dans R pour prédire les rendements des fonds gérés. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Ici, seuls GRI et MBA sont des prédicteurs binaires / dichotomiques; les prédicteurs restants sont continus. J'utilise ce code pour générer des tracés résiduels pour les variables binaires. plot(rawdata$GRI, reg$residuals) abline(lm(reg$residuals~rawdata$GRI, …

11 r multiple-regression categorical-data heteroscedasticity residuals

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Tracé des lignes droites diagonales dans les valeurs résiduelles vs valeurs ajustées pour la régression multiple

J'observe d'étranges schémas de résidus pour mes données: [EDIT] Voici les graphiques de régression partielle pour les deux variables: [EDIT2] Ajout du tracé PP La distribution semble bien se passer (voir ci-dessous) mais je n'ai aucune idée d'où cette ligne droite pourrait provenir. Des idées? [MISE À JOUR 31.07] Il …

11 regression multiple-regression residuals diagnostic

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Quels types de résidus et de distance de Cook sont utilisés pour GLM?

Est-ce que quelqu'un sait quelle est la formule pour la distance de Cook? La formule de distance de Cook d'origine utilise des résidus étudiés, mais pourquoi R utilise std. Pearson résiduels lors du calcul du tracé de distance de Cook pour un GLM. Je sais que les résidus studentisés ne …

11 r regression generalized-linear-model residuals cooks-distance

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Statistiques de test de Durbin Watson

J'ai appliqué le test DW à mon modèle de régression dans R et j'ai obtenu une statistique de test DW de 1,78 et une valeur de p de 2,2e-16 = 0. Cela signifie-t-il qu'il n'y a pas d'autocorrélation entre les résidus parce que la stat est proche de 2 avec …

11 r regression hypothesis-testing autocorrelation residuals

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Pourquoi la pente est-elle toujours exactement 1 lors de la régression des erreurs sur les résidus en utilisant OLS?

J'expérimentais la relation entre les erreurs et les résidus à l'aide de simulations simples dans R. Une chose que j'ai trouvée est que, quelle que soit la taille de l'échantillon ou la variance d'erreur, j'obtiens toujours exactement pour la pente lorsque vous ajustez le modèle111 e r r o r …

10 regression least-squares residuals

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Diagnostics résiduels et homogénéité des variances dans le modèle mixte linéaire

Avant de poser cette question, j'ai fait une recherche sur notre site et j'ai trouvé beaucoup de questions similaires (comme ici , ici et ici ). Mais je pense que ces questions connexes n'ont pas été bien répondues ou discutées, je voudrais donc soulever à nouveau cette question. Je pense …

10 mixed-model residuals heteroscedasticity diagnostic

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Je journal transformé ma variable dépendante, puis-je utiliser la distribution normale GLM avec la fonction de lien LOG?

J'ai une question concernant les modèles linéaires généralisés (GLM). Ma variable dépendante (DV) est continue et non normale. Je l'ai donc transformé (toujours pas normal mais amélioré). Je veux relier le DV avec deux variables catégorielles et une covariable continue. Pour cela, je veux effectuer un GLM (j'utilise SPSS) mais …

10 normal-distribution generalized-linear-model data-transformation residuals histogram

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Comment extraire / calculer l'effet de levier et les distances de Cook pour les modèles d'effets mixtes linéaires

Est-ce que quelqu'un sait comment calculer (ou extraire) l'effet de levier et les distances de Cook pour un merobjet de classe (obtenu via le lme4package)? Je voudrais les représenter pour une analyse des résidus.

10 r mixed-model linear-model residuals leverage

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Résiduel influent vs valeur aberrante

Tout d'abord, je dois dire que j'ai cherché sur ce site la réponse. Soit je n'ai pas trouvé de question qui répondait à ma question, soit mon niveau de connaissances est si bas que je ne savais pas que j'avais déjà lu la réponse. J'étudie pour l'examen statistique AP. Je …

10 regression outliers residuals

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Quels avantages les «résidus étudiés en interne» offrent-ils par rapport aux résidus estimés bruts en termes de diagnostic de points de données potentiellement influents?

La raison pour laquelle je pose cette question est qu'il semble que les résidus étudiés en interne semblent avoir le même schéma que les résidus estimés bruts. Ce serait formidable si quelqu'un pouvait offrir une explication.

10 residuals

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La fréquence allélique observée est-elle significativement inférieure à celle prédite?

Question : Comment puis-je construire un test pour déterminer si la fréquence des allèles "montagne" observée (Fig 1) est significativement plus basse dans les montagnes du centre au sud que celle prédite (Fig 2) par le modèle de sélection écologique ( voir ci-dessous pour plus de détails )? Problème : …

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Résidus de régression logistique et distance de Cook

Existe-t-il des hypothèses particulières concernant les erreurs de régression logistique telles que la variance constante des termes d'erreur et la normalité des résidus? En règle générale, lorsque vous avez des points dont la distance du cuisinier est supérieure à 4 / n, les supprimez-vous? Si vous les supprimez, comment savoir …

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