Vidéos statistiques mathématiques

Une question a précédemment demandé des recommandations pour les manuels de statistiques mathématiques

Est-ce que quelqu'un connaît de bonnes conférences vidéo en ligne sur les statistiques mathématiques ? Les plus proches que j'ai trouvés sont:

• Apprentissage machine
• Économétrie

MISE À JOUR: Un certain nombre des suggestions mentionnées ci-dessous sont de bonnes vidéos de type statistiques-101. Cependant, je me demande en particulier s'il existe des vidéos offrant une présentation mathématique rigoureuse des statistiques. c'est-à-dire des vidéos pouvant accompagner un cours utilisant un manuel mentionné dans cette discussion sur mathoverflow

Consultez les liens suivants. Je ne sais pas ce que vous cherchez exactement.

Simulation Monte Carlo pour inférence statistique

Méthodes du noyau et machines à vecteurs de support

Introduction aux machines à vecteurs de support

Simulations Monte Carlo

Conférences scientifiques et vidéo gratuites en ligne!

Conférences vidéo sur l'apprentissage automatique

Voir des vidéos sur l'analyse de données à l'aide de R sur le blog de Jeromy Anglim. Il y a beaucoup de liens sur cette page et il la met à jour. Il a également publié des liens vers de nombreuses vidéos sur les probabilités et les statistiques, ainsi que sur l’algèbre linéaire et le calcul.

Les membres du SLAC ont mis en ligne des vidéos de leur série de conférences. Étant donné que leur public est principalement constitué de physiciens, ils ont tendance à être assez mathématiques.

• Série de conférences SLUO (voir les liens "Stat")

Il y en a un qui s'appelle Math et probabilité pour les sciences de la vie , mais je ne l'ai pas suivi et je ne peux donc pas vous dire si c'est bon ou non.

Ce site de l'Ecole normale supérieure de Paris contient beaucoup de vidéos très intéressantes

http://www.diffusion.ens.fr/index.php?res=themes&idtheme=30

Je vous encourage fortement à visiter ce site !!

Vous y trouverez entre autres toutes les présentations vidéo de la conférence "Fondements mathématiques de la théorie de l'apprentissage" qui s'est tenue en 2006.

Je ne sais pas à quel niveau vous voulez que les vidéos soient mais j'ai entendu de bonnes choses à propos de Khan's Academy: http://www.khanacademy.org/#Statistics

De nombreux cours d' introduction aux statistiques de Berkeley sont disponibles en ligne (et sur iTunes). Voici un exemple: Stats 2 . Vous pouvez trouver plus ici .

De nouvelles ressources se forment ces jours-ci pour les discussions sur R:

https://www.r-bloggers.com/RUG/

Compilé par les organisateurs des "groupes d'utilisateurs R" dans le monde entier (actuellement, principalement aux États-Unis).

Il s’agit d’un nouveau projet (vieux de quelques semaines seulement), mais qui contient déjà un bon contenu et de bonnes personnes qui souhaitent y participer.

Il existe de nombreux didacticiels vidéo utiles sur les statistiques de base et l'exploration de données avec R et Weka sur SentimentMining.net.

• http://sentimentmining.net/StatisticsVideos/

Il existe une série de vidéos Google Tech Talk appelées Statistiques 202 - Aspects statistiques de l'exploration de données.

J'ai trouvé les conférences «Probability Primer» très utiles et instructives:

• http://www.youtube.com/playlist?list=PL17567A1A3F5DB5E4&feature=plcp

Une série de vidéos donnant une introduction aux définitions, notations et concepts de base que l’on rencontrerait dans un cours de probabilités en 1ère année.

Les archives vidéo de mathématiques UCCS contiennent des vidéos archivées de divers cours de mathématiques. Plusieurs matières appelées Statistiques mathématiques I et Statistiques mathématiques II sont disponibles. Le site principal nécessite une inscription gratuite pour y accéder.

Un peu plus accessibles sont les vidéos d'un sous-ensemble de cours sur la page YouTube de UCCS MathOnline . Deux exemples sont les suivants. Le style de la conférence implique souvent que le Dr Morrow résout des problèmes sur le tableau blanc.

Modèles linéaires

Enseigné par le Dr. Greg Morrow, Math 483 de UCCS. Les méthodes et les résultats de l’algèbre linéaire sont développés pour formuler et étudier un domaine statistique fondamental et largement appliqué. Les sujets incluent les inverses généralisés, la distribution normale multivariée et le modèle linéaire général. Les applications se concentrent sur la construction de modèles, les modèles de conception et les méthodes informatiques. Le système d'analyse statistique (logiciel) est présenté comme un outil permettant d'effectuer des calculs.

Informations sur le cours : semble utiliser Introduction à la régression linéaire de Montgomery, Peck et Vining.

Statistiques mathématiques 1

Cours Math 481 de Greg Morrow tiré de Math Online à l'Université du Colorado à Colorado Springs Description du cours: Les distributions exponentielle, bêta, gamma, étudiante, Fisher et chi carré sont abordées dans ce cours, ainsi que les distributions conjointe et conditionnelle, les techniques de génération de moments, transformations de variables aléatoires et de vecteurs.

• Informations sur le cours
• Syllabus d'un an
• Statistiques mathématiques et analyse des données, 3e éd., Par John A. Rice.

MIT Open Courseware Processus stochastiques discrets

Les processus stochastiques discrets sont essentiellement des systèmes probabilistes qui évoluent dans le temps via des changements aléatoires se produisant à des intervalles discrets fixes ou aléatoires. Ce cours a pour objectif d’aider les étudiants à acquérir les principes mathématiques et l’intuition nécessaires pour créer, analyser et comprendre des modèles pertinents pour un large éventail de ces processus. La gamme de domaines pour lesquels les modèles de processus stochastiques discrets sont utiles est en constante expansion et comprend de nombreuses applications en ingénierie, physique, biologie, recherche opérationnelle et finance.

Le cours comprend des vidéos, des questions pratiques, des diapositives et un ensemble complet de notes.

Je viens de tomber sur ce site Web, CensusAtSchool - Inférence informelle . Cela vaut peut-être la peine de regarder les vidéos et les documents distribués ...

Un ensemble introductif de conférences sur les statistiques avec une voix sur une présentation de diapositives.

http://www.online.math.uh.edu/Math2311/index.htm

La série de conférences est élémentaire, mais j'aime bien la façon dont le conférencier communique clairement et montre comment parler les formules rencontrées dans les statistiques.

Il y a des années, les ateliers / formations de courte durée enregistrées sur cassette vidéo par l'ASA portaient sur des sujets particuliers tels que les séries chronologiques, l'analyse de la survie et l'analyse de données catégoriques. Ils étaient disponibles pour les chapitres à louer. Vous pouvez vérifier pour voir ce qu'ils ont. De brefs cours à la JSM ont parfois été enregistrés sur vidéo. Je ne sais pas si des cours généraux de statistiques en mathématiques sont disponibles.

Ajoutez http://www.edxonline.org à vos favoris , vous y trouverez toutes les vidéos de mathématiques que vous pourriez souhaiter. Je crois qu'ils espèrent lancer cet automne.

Leçons d'opinion en statistique

http://wiki.opinionatedlessons.org/coursewiki/index.php/OpinionatedLessons.org/

Environ 50 vidéos sur les statistiques du professeur William H. Press de l’Université du Texas à Austin. Chaque vidéo dure environ 10 à 30 minutes. Un certain nombre de sujets plus avancés sont abordés, tels que les modèles de mélange, les méthodes EM, MCMC, PCA, etc.

Bootcamp biostatistique est un cours de statistique mathématique de Coursera . Les vidéos sont également disponibles sur la chaîne YouTube de Brian Caffo .