Statistiques et Big Data r

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Création d'une série chronologique comprenant plusieurs observations pour chaque date

J'essaie d'appliquer une série chronologique aux données échantillonnées trimestriellement (biomasse animale) sur une période de 10 ans avec 3 répétitions par trimestre. Donc 40 dates mais 120 observations au total. J'ai lu SARIMA'a dans Shumway et Stoffer's Time Series Analysis et ses applications, ainsi que survolé Woodward, et. l'analyse appliquée …

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Utiliser des simulations informatiques pour mieux comprendre les concepts statistiques au niveau universitaire

Salut, je prends un cours d'études supérieures en statistique et nous avons couvert les statistiques de test et d'autres concepts. Cependant, je suis souvent en mesure d'appliquer les formules et de développer une sorte d'intuition sur le fonctionnement des choses, mais j'ai souvent le sentiment que si je soutenais mon …

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Ces données peuvent-elles être agrégées dans une proportion pour un glm binomial?

Nous avons demandé à 60 personnes de répertorier autant de franchises de restaurants à Atlanta que possible. La liste globale comprenait plus de 70 restaurants, mais nous avons éliminé ceux qui étaient mentionnés par moins de 10% des gens, nous en laissant 45. Pour ces 45, nous avons calculé la …

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Comment fixer un coefficient dans une régression logistique ordinale sans hypothèse de cotes proportionnelles dans R?

Je veux faire une régression logistique ordinale dans R sans l'hypothèse de cotes de proportionnalité. Je sais que cela peut être fait directement en utilisant la vglm()fonction en Rdéfinissant parallel=FALSE. Mais mon problème est de savoir comment corriger un ensemble particulier de coefficients dans cette configuration de régression? Par exemple, …

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Paramètre de dispersion dans la sortie GLM

J'ai exécuté un glm dans R, et près du bas de la summary()sortie, il indique (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) J'ai fait quelques recherches sur Google et j'ai appris que le paramètre de dispersion est utilisé pour ajuster les erreurs standard. J'espère que quelqu'un pourrait fournir …

11 r generalized-linear-model

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Ajustement d'un GLM de Poisson dans R - problèmes avec les taux par rapport aux nombres

Je travaille actuellement sur un projet impliquant des GLM (et éventuellement des GAM) de certaines données de comptage au fil du temps. Normalement, je le ferais dans SAS, mais j'essaie de passer à R, et d'avoir ... des problèmes. Lorsque j'adapte un GLM pour compter les données à l'aide des …

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Comment calculer les taux de risque prévus à partir d'un modèle Cox PH?

J'ai le modèle Cox PH suivant: (Heure, événement) ~ X + Y + Z Je voudrais obtenir les risques prévus taux (je parle des taux de risque NON ratios danger) , étant donné les valeurs spécifiques de X, Y, Z. Je sais que le package muhaz R peut calculer les …

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Pondérations bêta normalisées pour une régression à plusieurs niveaux

Comment obtenir des poids de régression normalisés (à effet fixe) à partir d'une régression à plusieurs niveaux? Et, en tant que "module complémentaire": Quelle est la façon la plus simple d'obtenir ces poids standardisés à partir d'un mer-objet (à partir de la lmerfonction du lme4package dans R)?

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Comment obtenir une région d'ellipse à partir de données distribuées normales bivariées?

J'ai des données qui ressemblent à: J'ai essayé d'appliquer une distribution normale (l'estimation de la densité du noyau fonctionne mieux, mais je n'ai pas besoin d'une telle précision) et cela fonctionne assez bien. Le tracé de densité fait une ellipse. J'ai besoin d'obtenir cette fonction d'ellipse pour décider si un …

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Trouver des règles appropriées pour de nouvelles données à l'aide d'arules

J'utilise R (et le package d'arules) pour extraire des transactions pour les règles d'association. Ce que je veux faire, c'est construire les règles, puis les appliquer à de nouvelles données. Par exemple, disons que j'ai de nombreuses règles, dont l'une est canonique {Beer=YES} -> {Diapers=YES}. Ensuite, j'ai de nouvelles données …

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Extension des modèles à 2 classes aux problèmes multi-classes

Cet article sur Adaboost donne quelques suggestions et code (page 17) pour étendre les modèles à 2 classes aux problèmes de classe K. Je voudrais généraliser ce code, de sorte que je puisse facilement brancher différents modèles à 2 classes et comparer les résultats. Étant donné que la plupart des …

11 r machine-learning classification statistical-learning multi-class

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Tracer des événements sur une chronologie dans R

Existe-t-il une bibliothèque de tracés pour R qui pourrait transformer une trame de données des heures de début et de fin en un tracé chronologique quelque chose comme ceci: L'axe Y signifie uniquement qu'il se cumule avec la concurrence, mais ne représente pas toujours la concurrence (voir l'écart au milieu). …

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Extensions possibles des tracés de diagnostic par défaut pour lm (en R et en général)?

J'ai commencé à creuser un peu dans la fonction plot.lm , cette fonction donne six tracés pour lm, ce sont: un tracé des résidus par rapport aux valeurs ajustées un graphique Scale-Location de sqrt (| résidus |) par rapport aux valeurs ajustées un tracé QQ normal, un tracé des distances …

11 r regression linear-model diagnostic

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Quelles sont les valeurs prédites retournées par la fonction Predict () dans R lors de l'utilisation de données d'origine en entrée?

Après avoir exécuté une régression du formulaire reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)sur un ensemble de données, je peux obtenir des valeurs prédites en utilisant predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Je me demande à quoi les valeurs prédites se réfèrent réellement lorsque j'utilise la régression pour prédire l'ensemble de …

11 r regression

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Colinéarité entre les variables catégorielles

Il y a beaucoup de choses sur la colinéarité en ce qui concerne les prédicteurs continus, mais pas tellement que je peux trouver sur les prédicteurs catégoriques. J'ai des données de ce type illustrées ci-dessous. Le premier facteur est une variable génétique (nombre d'allèles), le second est une catégorie de …

11 r anova categorical-data multicollinearity sums-of-squares

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