Questions marquées «r»

Utilisez cette balise pour toute question * sur le sujet * qui (a) implique «R» en tant que partie critique de la question ou réponse attendue, et (b) n'est pas * seulement * sur la façon d'utiliser «R».

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Forfait R pour la forêt aléatoire pondérée? option classwt?
J'essaie d'utiliser Random Forest pour prédire le résultat d'un ensemble de données extrêmement déséquilibré (le taux de classe minoritaire n'est que d'environ 1% ou même moins). Étant donné que l'algorithme traditionnel de la forêt aléatoire minimise le taux d'erreur global, plutôt que d'accorder une attention particulière aux classes minoritaires, il …
16 r  random-forest 
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Estimer les coefficients ARMA par inspection ACF et PACF
Comment estimez-vous le modèle de prévision approprié pour une série chronologique par inspection visuelle des parcelles ACF et PACF? Lequel (c.-à-d. ACF ou PACF) informe l'AR ou le MA (ou les deux)? Quelle partie des graphiques vous indique la partie saisonnière et non saisonnière d'un ARIMA saisonnier? Considérez les fonctions …
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Utilisation du package de prévisions R avec des valeurs manquantes et / ou des séries chronologiques irrégulières
Je suis impressionné par le forecastpackage R , ainsi que par exemple le zoopackage pour les séries temporelles irrégulières et l'interpolation des valeurs manquantes. Mon application est dans le domaine des prévisions de trafic du centre d'appels, donc les données le week-end sont (presque) toujours manquantes, ce qui peut être …
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PCA et validation croisée en k dans le package caret en R
Je viens de revoir une conférence du cours Machine Learning sur Coursera. Dans la section où le professeur discute de l'ACP pour le prétraitement des données dans les applications d'apprentissage supervisé, il dit que l'ACP ne devrait être effectuée que sur les données de formation, puis la cartographie est utilisée …
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Comment trouver des pics / vallées locaux dans une série de données?
Voici mon expérience: J'utilise la findPeaksfonction dans le package quantmod : Je veux détecter les pics "locaux" dans une tolérance de 5, c'est-à-dire les premiers emplacements après que la série chronologique ait chuté des pics locaux de 5: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p, cc[p]) p La sortie …
16 r  time-series 
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Vitesse de calcul en R?
J'ai été chargé de déplacer l'un de nos grands modèles stochastiques actuels hors de SAS et dans un nouveau langage. Personnellement, je préfère un langage compilé traditionnel, mais le PI veut que je vérifie R, que je n'ai jamais utilisé. Notre motivation pour sortir le modèle de SAS est (1) …
16 r  computing 
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Modifier l'analyse des points à l'aide de R nls ()
J'essaye d'implémenter une analyse de "point de changement", ou une régression polyphasée en utilisant nls()dans R. Voici quelques fausses données que j'ai faites . La formule que je veux utiliser pour ajuster les données est la suivante: y= β0+ β1x + β2max ( 0 , x - δ)y=β0+β1X+β2max(0,X-δ)y = \beta_0 …
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