Utilisez cette balise pour toute question * sur le sujet * qui (a) implique «R» en tant que partie critique de la question ou réponse attendue, et (b) n'est pas * seulement * sur la façon d'utiliser «R».
J'essaie d'adapter une ligne + une courbe exponentielle à certaines données. Pour commencer, j'ai essayé de le faire sur certaines données artificielles. La fonction est: Il s'agit en fait d'une courbe exponentielle avec une section linéaire, ainsi que d'un paramètre de décalage horizontal supplémentaire ( m ). Cependant, lorsque j'utilise …
Quelqu'un pourrait-il me montrer un exemple sur la façon d'utiliser le filtrage DLM Kalman en R sur une série temporelle. Disons que j'ai ces valeurs (valeurs trimestrielles avec saisonnalité annuelle); comment utiliseriez-vous DLM pour prédire les prochaines valeurs? Et BTW, ai-je suffisamment de données historiques (quel est le minimum)? 89 …
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 8 mois . Comment ajuster un modèle linéaire avec des erreurs autocorrélées dans R? …
Je construis un modèle VAR pour prévoir le prix d'un actif et je voudrais savoir si ma méthode est statistiquement solide, si les tests que j'ai inclus sont pertinents et si d'autres sont nécessaires pour assurer une prévision fiable basée sur mes variables d'entrée. Ci-dessous se trouve mon processus actuel …
J'ai un tracé des valeurs résiduelles d'un modèle linéaire en fonction des valeurs ajustées où l'hétéroscédasticité est très claire. Cependant, je ne sais pas comment je dois procéder maintenant, car pour autant que je sache, cette hétéroscédasticité rend mon modèle linéaire invalide. (Est-ce correct?) Utilisez un ajustement linéaire robuste en …
J'ai une variable dépendante ordinale, la facilité, qui varie de 1 (pas facile) à 5 (très facile). L'augmentation des valeurs des facteurs indépendants est associée à une cote de facilité accrue. Deux de mes variables indépendantes ( condAet condB) sont catégoriques, chacune avec 2 niveaux, et 2 ( abilityA, abilityB) …
Ce n'est pas aussi facile pour Google que d'autres choses car, pour être clair, je ne parle pas de régression logistique dans le sens d'utiliser la régression pour prédire des variables catégorielles. Je parle d'adapter une courbe de croissance logistique à des points de données donnés. Pour être précis, est …
Disons que j'ai un ensemble de données «cathéter rénal». J'essaie de modéliser une courbe de survie en utilisant un modèle de Cox. Si je considère un modèle de Cox: j'ai besoin de l'estimation du danger de base. En utilisant la fonction intégrée du package R , je peux facilement le …
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . Est-il possible de supprimer des niveaux qui ne sont pas utilisés dans les facettes …
J'ai 82 répondants dans 2 groupes (43 dans le groupe A et 39 dans le groupe B) qui ont répondu à un sondage de 65 questions Likert allant de 1 à 5 (tout à fait d'accord - tout à fait en désaccord). J'ai donc un dataframe avec 66 colonnes (1 …
J'ai un vecteur de valeurs que je voudrais signaler la moyenne dans les fenêtres le long d'une petite diapositive. Par exemple, pour un vecteur des valeurs suivantes: 4, 5, 7, 3, 9, 8 Une taille de fenêtre de 3 et une diapositive de 2 feraient ce qui suit: (4+5+7)/3 = …
J'ai une variable de résultat binaire {0,1} et une variable prédictive {0,1}. Je pense qu'il n'est pas logique de faire de la logistique à moins que j'inclue d'autres variables et que je calcule le rapport de cotes. Avec un seul prédicteur binaire, le calcul de la probabilité ne suffirait-il pas …
J'ai les données sur le vin d' ici qui se composent de 11 variables numériques indépendantes avec une note dépendante associée à chaque entrée avec des valeurs comprises entre 0 et 10. Cela en fait un excellent ensemble de données pour utiliser un modèle de régression pour étudier la relation …
Dans l'article Wikipédia sur l' ANOVA , il est dit Dans sa forme la plus simple, l'ANOVA fournit un test statistique pour savoir si les moyennes de plusieurs groupes sont égales ou non, et généralise donc le test t à plus de deux groupes. D'après ce que je comprends, l'ANOVA …
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