Questions marquées «r»

Utilisez cette balise pour toute question * sur le sujet * qui (a) implique «R» en tant que partie critique de la question ou réponse attendue, et (b) n'est pas * seulement * sur la façon d'utiliser «R».

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Pourquoi y a-t-il une différence entre le calcul manuel d'un intervalle de confiance de 95% selon la régression logistique et l'utilisation de la fonction confint () dans R?
Cher tout le monde - J'ai remarqué quelque chose d'étrange que je ne peux pas expliquer, pouvez-vous? En résumé: l'approche manuelle pour calculer un intervalle de confiance dans un modèle de régression logistique et la fonction R confint()donnent des résultats différents. Je suis passé par la régression logistique appliquée de …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Trouver des quartiles en R
Je travaille sur un manuel de statistiques tout en apprenant R et je suis tombé sur une pierre d'achoppement sur l'exemple suivant: Après avoir regardé, ?quantilej'ai essayé de recréer ceci dans R avec ce qui suit: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, 23, 33, 8, …
33 r  quantiles 
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Comment former et valider un modèle de réseau neuronal en R?
Je suis novice en modélisation avec les réseaux de neurones, mais j’ai réussi à établir un réseau de neurones avec tous les points de données disponibles qui correspond bien aux données observées. Le réseau de neurones a été réalisé en R avec le paquet nnet: require(nnet) ##33.8 is the highest …
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Regroupement des erreurs standard dans R (manuellement ou dans plm)
J'essaie de comprendre le "clustering" d'erreur standard et comment exécuter dans R (c'est trivial dans Stata). En RI ont été infructueux en utilisant plmou en écrivant ma propre fonction. Je vais utiliser les diamondsdonnées du ggplot2paquet. Je peux faire des effets fixes avec des variables factices > library(plyr) > library(ggplot2) …
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Comparaison de deux modèles à l'aide de la fonction anova () dans R
De la documentation pour anova(): Lorsqu'une séquence d'objets est donnée, 'anova' teste les modèles les uns par rapport aux autres dans l'ordre spécifié ... Que signifie tester les modèles les uns contre les autres? Et pourquoi l'ordre compte-t-il? Voici un exemple tiré du didacticiel GenABEL : > modelAdd = lm(qt~as.numeric(snp1)) …
32 r  anova 
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Directives AIC dans la sélection du modèle
J'utilise généralement BIC, car je pense qu'il valorise la parcimonie plus fortement que l'AIC. Cependant, j’ai décidé d’utiliser maintenant une approche plus globale et j’aimerais aussi utiliser AIC. Je sais que Raftery (1995) a présenté de bonnes directives pour les différences BIC: 0-2 est faible, 2-4 est la preuve positive …
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Pourquoi R renvoie-t-il NA sous forme de coefficient lm ()?
J'adapte un lm()modèle à un ensemble de données comprenant des indicateurs pour le trimestre financier (T1, T2, T3, Q4 par défaut). En utilisant lm(Y~., data = data) je reçois un NAcomme coefficient pour Q3, et un avertissement indiquant qu’une variable a été exclue à cause de singularités. Dois-je ajouter une …
32 r  regression 
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Comment R gère-t-il les valeurs manquantes dans lm?
Je voudrais régresser un vecteur B par rapport à chacune des colonnes d'une matrice A. C'est trivial s'il n'y a pas de données manquantes, mais si la matrice A contient des valeurs manquantes, ma régression par rapport à A est contrainte d'inclure uniquement les lignes où tout des valeurs sont …
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Comment puis-je adapter un modèle à plusieurs niveaux pour les résultats de poissons trop dispersés?
Je veux adapter un GLMM à plusieurs niveaux avec une distribution de Poisson (avec sur-dispersion) en utilisant R. En ce moment j'utilise lme4 mais j'ai remarqué que récemment la quasipoissonfamille a été supprimée. J'ai vu ailleurs que vous pouvez modéliser une surdispersion additive pour les distributions binomiales en ajoutant une …
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