Questions marquées «probability»

Une probabilité fournit une description quantitative de l'occurrence probable d'un événement particulier.

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D'où la distribution bêta?
Comme je suis sûr que tout le monde ici le sait déjà, le PDF de la distribution Beta est donné parX∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} J'ai cherché partout pour une explication des origines de cette formule, mais je ne la trouve pas. Chaque article que j'ai trouvé sur la …
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Pourquoi , mais ?
Sur cette page centrale AP Variables aléatoires vs Variables algébriques , l'auteur, Peter Flanagan-Hyde établit une distinction entre les variables algébriques et aléatoires. Il dit en partie x+x=2xx+x=2xx + x = 2x , mais X+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X - en fait c'est le sous-titre de l'article. Quelle est la …
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Les chances simplifiées
J'ai de la difficulté à comprendre les cotes et je voudrais juste une explication de base pour les interpréter. J'ai trouvé divers articles liés aux cotes, mais la plupart d'entre eux sont plus complexes que ce que j'essaie de comprendre. Voici un exemple de la façon dont j'interprète les cotes: …
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Une question liée au lemme Borel-Cantelli
Remarque: Borel-Cantelli Lemma dit que ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 Alors, if ∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty en utilisant le Lemme Borel-Cantelli Je veux montrer que Premièrement, limn→∞P(An)limn→∞P(An)\lim_{n\to \infty}P(A_n) …
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Variable aléatoire uniforme discrète (?) Prenant toutes les valeurs rationnelles dans un intervalle fermé
Je viens d'avoir une crise de panique (intellectuelle). Une variable aléatoire continue qui suit un uniforme dans un intervalle fermé U(a,b)U(a,b)U(a,b) : un concept statistique familier. Un RV uniforme continu ayant un support sur les réels étendus (à moitié ou entiers): pas un RV proprement dit, mais un concept bayésien …
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Dériver la négentropie. Être coincé
Donc, cette question est quelque peu impliquée, mais j'ai soigneusement essayé de la rendre aussi simple que possible. Objectif: Bref, il y a une dérivation de la néguentropie qui n'implique pas de cumulants d'ordre supérieur, et j'essaie de comprendre comment elle a été dérivée. Contexte: (je comprends tout cela) J'étudie …
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Quelle est la meilleure façon d'apprendre les principes fondamentaux de probabilité requis pour les algorithmes d'apprentissage automatique?
J'ai suivi un cours de probabilité à l'université il y a quelques années, mais je passe par quelques algorithmes d'apprentissage automatique maintenant et une partie des mathématiques est tout simplement déroutante. Plus précisément, en ce moment, j'apprends l'algorithme EM (maximisation des attentes) et il semble qu'il y ait un grand …
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