Statistiques et Big Data pooling

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Qu'est-ce que la couche de pooling maximale globale et quel est son avantage par rapport à la couche de covoiturage maxi?

Quelqu'un peut-il expliquer ce qu'est une couche de pooling maximum global et pourquoi et quand l'utilisons-nous pour la formation d'un réseau de neurones? Ont-ils un avantage sur la couche de pooling ordinaire?

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Comment calculer la variance regroupée de deux groupes ou plus à partir des variances de groupe connues, des moyennes et de la taille des échantillons?

Supposons qu'il existe éléments divisés en deux groupes ( et ). La variance du premier groupe est et la variance du deuxième groupe est . Les éléments eux-mêmes sont supposés inconnus, mais je connais les moyens et .m+nm+nm+nmmmnnnσ2mσm2\sigma_m^2σ2nσn2\sigma^2_nμmμm\mu_mμnμn\mu_n Existe-t-il un moyen de calculer la variance combinée ?σ2(m+n)σ(m+n)2\sigma^2_{(m+n)} La variance ne …

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Combiner probabilités / informations provenant de différentes sources

Disons que j'ai trois sources indépendantes et chacune d'elles fait des prévisions pour la météo de demain. Le premier dit que la probabilité de pluie demain est de 0, puis le second dit que la probabilité est de 1, et enfin le dernier dit que la probabilité est de 50%. …

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Pourquoi la mise en commun maximale est-elle nécessaire dans les réseaux de neurones convolutifs?

Les réseaux de neurones convolutifs les plus courants contiennent des couches de mise en commun pour réduire les dimensions des caractéristiques de sortie. Pourquoi ne pourrais-je pas réaliser la même chose en augmentant simplement la foulée de la couche convolutionnelle? Qu'est-ce qui rend la couche de mise en commun nécessaire?

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Que signifie «réellement» la variance groupée?

Je suis un noob en statistiques, alors pourriez-vous m'aider ici. Ma question est la suivante: que signifie réellement la variance groupée ? Lorsque je recherche une formule pour la variance groupée sur Internet, je trouve beaucoup de littérature utilisant la formule suivante (par exemple ici: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistical_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p= S21( n1- …

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Mise en commun des tracés d'étalonnage après imputation multiple

Je voudrais des conseils sur la mise en commun des tracés / statistiques d'étalonnage après imputation multiple. Dans le cadre du développement de modèles statistiques afin de prédire un événement futur (par exemple en utilisant les données des dossiers hospitaliers pour prédire la survie ou les événements après la sortie …

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Régression des erreurs dans les variables: est-il valable de regrouper les données de trois sites?

Récemment, un client est venu me voir pour faire une analyse bootstrap parce qu'un examinateur de la FDA a dit que la régression des erreurs dans les variables n'était pas valide car lors de la mise en commun des données des sites, l'analyse inclut la mise en commun des données …

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Une telle corrélation pondérée?

J'ai quelques données intéressantes sur les artistes musicaux les plus populaires diffusées divisées par emplacement en environ 200 districts du Congrès. Je veux voir s'il est possible d'interroger une personne sur ses préférences musicales et de déterminer si elle "écoute comme un démocrate" ou "écoute comme un républicain". (Naturellement, c'est …

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Test exact de Fisher et distribution hypergéométrique

Je voulais mieux comprendre le test exact du pêcheur, j'ai donc imaginé l'exemple de jouet suivant, où f et m correspond à l'homme et à la femme, et n et y correspond à la "consommation de soda" comme ceci: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Évidemment, …

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Comment obtenir des valeurs de p regroupées sur des tests effectués dans plusieurs jeux de données imputés?

En utilisant Amelia dans R, j'ai obtenu plusieurs jeux de données imputés. Après cela, j'ai effectué un test de mesures répétées dans SPSS. Maintenant, je veux regrouper les résultats des tests. Je sais que je peux utiliser les règles de Rubin (implémentées via n'importe quel package d'imputation multiple dans R) …

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Données de panneau: effets OLS groupés vs effets RE vs FE

Nous avons discuté de l'utilité des estimateurs groupés OLS et RE par rapport à FE. Donc, pour autant que je sache, l'estimation OLS groupée est simplement une technique OLS exécutée sur des données Panel. Par conséquent, tous les effets spécifiques à chaque individu sont complètement ignorés. Pour cette raison, de …

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Application de la règle de Rubin pour combiner des ensembles de données à imputation multiple

J'espère mettre en commun les résultats d'un ensemble d'analyses assez basique effectué sur une multiplicité de données imputées (par exemple régression multiple, ANOVA). L'imputation multiple et les analyses ont été effectuées dans SPSS, mais SPSS ne fournit pas de résultats groupés pour quelques statistiques, y compris la valeur F, la …

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