Je suis nouveau dans Stats et j'ai rencontré ce problème lors de l'exécution de mes analyses sur SPSS que je ne peux pas expliquer.
Comment se fait-il que même après avoir transformé mes données en les enregistrant, elles aient toujours la même valeur p que l'ensemble de données brutes qui n'a pas été transformé?
Réponses:
Le test de Mann-Whitney U est un test de classement . Cela signifie que les résultats dépendent uniquement des rangs de vos données. L' article de Wikipédia le décrit assez bien, mais il cherche essentiellement à savoir si les rangs d'un échantillon ont tendance à être plus élevés que dans l'autre.
Le logarithme étant une fonction strictement monotone, il ne modifie pas les rangs de vos données.
Le Mann-Whitney est un test basé sur les rangs (/ ordres relatifs) des points de données - la valeur de la statistique de test ne dépend que de l'ordre (les rangs) des observations, pas de leurs valeurs individuelles.
La prise de journaux (de valeurs positives), ou en fait, toute autre transformation monotone des valeurs (comme prendre avec des valeurs de données positives ou cuber un ensemble de valeurs) ne changera pas l'ordre (et donc les rangs attribués aux observations ), uniquement leur espacement relatif, de sorte que la statistique ne sera pas affectée. (Même une transformation décroissante monotone ne changera pas la valeur de p du test bilatéral.)