Questions marquées «multiple-regression»

Régression comprenant au moins deux variables indépendantes non constantes.

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ANOVA vs régression linéaire multiple? Pourquoi l'ANOVA est-elle si couramment utilisée dans les études expérimentales?
ANOVA vs régression linéaire multiple? Je comprends que ces deux méthodes semblent utiliser le même modèle statistique. Cependant, dans quelles circonstances dois-je utiliser quelle méthode? Quels sont les avantages et les inconvénients de ces méthodes en comparaison? Pourquoi l'ANOVA est-elle si couramment utilisée dans les études expérimentales et je ne …
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L'ordre des variables explicatives importe-t-il lors du calcul de leurs coefficients de régression?
Au début, je pensais que l'ordre n'avait pas d'importance, mais j'ai ensuite lu au sujet du processus d'orthogonalisation gram-schmidt pour calculer les coefficients de régression multiple, et maintenant j'ai des doutes. Selon le processus gram-schmidt, plus une variable explicative est indexée tardivement parmi les autres variables, plus son vecteur résiduel …
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Que signifie «toutes choses égales par ailleurs» dans une régression multiple?
Lorsque nous effectuons plusieurs régressions et disons que nous examinons le changement moyen de la variable pour un changement d'une variable , en maintenant toutes les autres variables constantes, à quelles valeurs maintenons-nous les autres variables constantes? Leur moyenne? Zéro? De n'importe quelle valeur?yyyxxx J'ai tendance à penser que c'est …
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Imputation multiple et sélection de modèle
L'imputation multiple est assez simple lorsque vous disposez d' un modèle linéaire a priori que vous souhaitez estimer. Cependant, les choses semblent être un peu plus délicates lorsque vous voulez réellement faire une sélection de modèle (par exemple trouver le "meilleur" ensemble de variables prédictives à partir d'un ensemble plus …
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Importance des prédicteurs dans la régression multiple: partiel vs coefficients standardisés
Je me demande quelle est la relation exacte entre le partiel et les coefficients dans un modèle linéaire et si je ne devrais utiliser qu'un seul ou les deux pour illustrer l'importance et l'influence des facteurs.R2R2R^2 Pour autant que je sache, avec summaryj'obtiens des estimations des coefficients, et avec anovala …
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Hypothèses de régression multiple: en quoi l'hypothèse de normalité est-elle différente de l'hypothèse de variance constante?
J'ai lu que ce sont les conditions d'utilisation du modèle de régression multiple: les résidus du modèle sont presque normaux, la variabilité des résidus est presque constante les résidus sont indépendants, et chaque variable est liée linéairement au résultat. En quoi 1 et 2 sont-ils différents? Vous pouvez en voir …
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Conversion d'un modèle linéaire multivarié en régression multiple
La refonte d'un modèle de régression linéaire multivariée en régression linéaire multiple est-elle entièrement équivalente? Je ne parle pas simplement en cours d' exécution régressions distinctes.ttt J'ai lu ceci à quelques endroits (Bayesian Data Analysis - Gelman et al., Et Multivariate Old School - Marden) qu'un modèle linéaire multivarié peut …
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