Statistiques et Big Data multinomial

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Perte logistique multinomiale vs (entropie croisée vs erreur carrée)

J'ai observé que Caffe (un cadre d'apprentissage en profondeur) a utilisé la couche de perte Softmax SoftmaxWithLoss comme couche de sortie pour la plupart des échantillons de modèle . Pour autant que je sache, la couche de perte Softmax est la combinaison de la couche de perte logistique multinomiale et …

9 multinomial entropy sums-of-squares softmax

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conditionnellement au total, quelle est la distribution des binômes négatifs

Si sont des binômes négatifs iid, alors quelle est la distribution de donnéex1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN est fixe. Si sont Poisson alors, conditionnellement au total, est multinomial. Je ne sais pas si c'est vrai pour un …

9 poisson-distribution multinomial negative-binomial conditioning

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Erreur lors de l'exécution de glmnet en multinomial [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 9 mois . Le problème mentionné dans cette question est résolu dans la …

9 r multinomial glmnet

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Prédiction de variable de réponse catégorique

J'ai le type de données suivant (codé en R): v.a = c('cat', 'dog', 'dog', 'goat', 'cat', 'goat', 'dog', 'dog') v.b = c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2) v.c = c('blue', 'red', 'blue', 'red', 'red', 'blue', 'yellow', 'yellow') set.seed(12) v.d = rnorm(8) aov(v.a ~ v.b + v.c + v.d) …

8 r logistic anova categorical-data multinomial

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Utilisation d'un ensemble de régressions logistiques binaires avec variable de réponse catégorielle à choix multiple

J'ai des données d'enquête catégoriques sur les attitudes des gens envers un certain domaine politique de 13 pays. La variable de réponse est catégorique et comprend 4 réponses distinctes qui ne peuvent pas être ordonnées. Je voudrais construire un modèle multinomial d'interception aléatoire à plusieurs niveaux et de pente aléatoire. …

8 regression logistic multinomial

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Test post-hoc après mesures répétées à 2 facteurs ANOVA dans R?

J'ai des problèmes à trouver une solution concernant la façon d'exécuter un test post-hoc (Tukey HSD) après une ANOVA à mesures répétées à 2 facteurs (tous deux intra-sujets) en R. Pour l'ANOVA, j'ai utilisé la fonction aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Après avoir lu les réponses …

8 r anova repeated-measures post-hoc tukey-hsd goodness-of-fit curve-fitting sem latent-variable mplus anova post-hoc tukey-hsd markov-process image-processing r time-series causality granger-causality anova mixed-model lme4-nlme random-effects-model r matlab data-transformation multinomial notation estimation nonparametric logistic r missing-data multiple-imputation mice

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Singularités inattendues dans l'erreur de matrice de Hesse dans la régression logistique multinomiale

J'ai effectué une analyse de régression logistique multinomiale à l'aide de SPSS 19. J'ai rencontré le problème suivant lorsque j'exécute la procédure d'analyse: "Des singularités inattendues dans la matrice de Hesse sont rencontrées. Cela indique que certaines variables prédictives doivent être exclues ou certaines catégories doivent être fusionnées." Un peu …

8 logistic spss multinomial separation

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Inférence bayésienne pour la distribution multinomiale avec connaissance préalable asymétrique?

Supposons que j'obtienne des échantillons d'une distribution binomiale. Une façon de modéliser mes connaissances antérieures est d'utiliser une distribution bêta avec les paramètres et . Si je comprends bien, cela équivaut à avoir vu des "têtes" \ alpha fois dans des essais \ alpha + \ bêta . En tant …

8 probability bayesian prior multinomial dirichlet-distribution

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