Statistiques et Big Data model-selection

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Biais variable omis dans la régression linéaire

J'ai une question philosophique concernant le biais variable omis. Nous avons le modèle de régression typique (modèle de population) où proviennent les échantillons , puis un tas de conditions dans lesquelles les estimations de l'OLS se comportent assez bien.Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ,Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ, Y= \beta_0 + \beta_1X_1 + ... + \beta_nX_n + \upsilon, (Y,X1,...,Xn)(Y,X1,...,Xn)(Y,X_1,...,X_n) …

8 regression model-selection assumptions bias

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Puis-je effectuer une recherche exhaustive avec validation croisée pour la sélection des fonctionnalités?

J'ai lu certains articles sur la sélection des fonctionnalités et la validation croisée, mais j'ai encore des questions sur la bonne procédure. Supposons que j'ai un ensemble de données avec 10 fonctionnalités et que je souhaite sélectionner les meilleures fonctionnalités. Supposons également que j'utilise un classificateur de voisin le plus …

8 cross-validation model-selection feature-selection

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Intervalles de confiance lors de l'utilisation du théorème de Bayes

Je calcule des probabilités conditionnelles et des intervalles de confiance à 95% associés. Pour bon nombre de mes cas, j'ai un décompte simple des xsuccès des nessais (à partir d'un tableau de contingence), donc je peux utiliser un intervalle de confiance binomial, tel que celui fourni par binom.confint(x, n, method='exact')dans …

8 r bayesian confidence-interval conditional-probability hidden-markov-model segmentation hypothesis-testing statistical-significance multiple-comparisons multiple-regression r regression survey sample finite-population pca model-selection dataset partitioning clustering time-series least-squares regression standard-error causality r time-series outliers missing-data machine-learning svm hypothesis-testing discrete-data r data-visualization survey likert finance regression pca feature-selection stepwise-regression underdetermined svm natural-language

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Comment appelez-vous cette stratégie de sélection dynamique de la taille de l'échantillon?

Imaginez que vous souhaitiez évaluer très rapidement la compressibilité d'un document volumineux. Vous pouvez choisir au hasard une sous-séquence, essayez de la compresser. Cela peut servir de prédiction pour la compressibilité globale du document. Mais quelle doit être la taille de votre échantillon? Nous avons élaboré la stratégie suivante: Choisissez …

8 sampling model-selection sample-size

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Discuter des stratégies de régression binomiale et de modélisation

Aujourd'hui, j'ai une question sur la régression binomiale / logistique, basée sur une analyse qu'un groupe de mon département a fait et sur laquelle je sollicitais des commentaires. J'ai composé l'exemple ci-dessous pour protéger leur anonymat, mais ils étaient impatients de voir les réponses. Premièrement, l'analyse a commencé par une …

8 logistic modeling binomial model-selection

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