La médiane est la valeur en dessous de laquelle se trouve la moitié des données ou de la distribution de probabilité - lorsque la taille de l'échantillon est impaire, la médiane est la valeur «moyenne» d'un échantillon ordonné.
Extrait du manuel Forecasting: Principles and Practice de Rob J Hyndman et George Athanasopoulos , en particulier la section sur la mesure de la précision : Une méthode de prévision qui minimise le MAE conduira à des prévisions de la médiane, tandis que la minimisation du RMSE conduira à des …
Pour une distribution unimodale, si moyenne = médiane suffit-il alors de dire que la distribution est symétrique? Wikipedia dit en relation entre la moyenne et la médiane: "Si la distribution est symétrique alors la moyenne est égale à la médiane et la distribution aura une asymétrie nulle. Si, en plus, …
Quelqu'un peut-il m'expliquer clairement la logique mathématique qui relierait deux énoncés (a) et (b) ensemble? Ayons un ensemble de valeurs (une certaine distribution). Maintenant, a) La médiane ne dépend pas de chaque valeur [elle dépend seulement d'une ou deux valeurs moyennes]; b) La médiane est le lieu de la somme …
J'ai travaillé avec la conviction que la médiane de l'échantillon est une mesure plus robuste de la tendance centrale que la moyenne de l'échantillon, car elle ignore les valeurs aberrantes. J'ai donc été surpris d'apprendre (dans la réponse à une autre question ) que pour les échantillons tirés d'une distribution …
J'ai récemment lu le conseil que vous devez généralement utiliser la médiane et non pas éliminer les valeurs aberrantes. Exemple: l'article suivant http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ a actuellement 16 avis: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. 1st …
Dans mon travail, lorsque les individus se réfèrent à la valeur "moyenne" d'un ensemble de données, ils se réfèrent généralement à la moyenne arithmétique (c'est-à-dire "moyenne" ou "valeur attendue"). Si j'ai fourni le moyenne géométrique , les gens penseraient probablement que je suis sournois ou inutile, car la définition de …
J'ai reçu un résultat d'un test de classement de Mann-Whitney que je ne comprends pas. La médiane des 2 populations est identique (6,9). Les quantiles supérieurs et inférieurs de chaque population sont: 6.64 & 7.2 6.60 & 7.1 La valeur de p résultant du test comparant ces populations est de …
Je ne trouve pas de définitions de tantile ou médial sur Wikipedia ou Wolfram Mathworld, mais l'explication suivante est donnée dans Bílková, D. et Mala, I. (2012), " Application de la méthode du moment L lors de la modélisation de la distribution des revenus en République tchèque ", Austrian Journal …
Il s'agit d'un suivi mais aussi d'une question différente de ma précédente . J'ai lu sur Wikipédia que " Un estimateur sans biais médian minimise le risque par rapport à la fonction de perte par écart absolu, comme l'a observé Laplace ." Cependant, mes résultats de simulation Monte Carlo ne …
La formule suivante est-elle correcte si je veux mesurer l'erreur-type de la médiane dans le cas d'un petit échantillon avec une distribution non normale (j'utilise python)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)
Souvent, les textes introductifs de statistiques appliquées distinguent la moyenne de la médiane (souvent dans le contexte des statistiques descriptives et motivent la synthèse de la tendance centrale en utilisant la moyenne, la médiane et le mode) en expliquant que la moyenne est sensible aux valeurs aberrantes dans les données …
J'analyse la distribution de la latence du réseau. Le temps de téléchargement médian (U) est de 0,5 s. Le temps de téléchargement médian (D) est de 2 secondes. Cependant, le temps total médian (pour chaque point de données, T = U + D) est de 4 s. Quelles conclusions pourrait-on …
Le bootstrap fonctionne bien pour accéder à l'incertitude de l'estimation moyenne, mais je me souviens avoir lu quelque part que le bootstrap ne fait pas du bon travail pour évaluer l'incertitude des estimations quantiles (en particulier la médiane). Je ne me souviens pas où j'ai lu cela, et je n'ai …
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