Statistiques et Big Data logistic

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Stratégie de gestion de la régression logistique des événements rares

Je voudrais étudier des événements rares dans une population finie. Étant donné que je ne sais pas quelle stratégie est la mieux adaptée, j'apprécierais les conseils et les références liés à cette question, bien que je sache bien qu'elle a été largement couverte. Je ne sais pas vraiment par où …

27 logistic rare-events

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Quelle est la différence entre les équations d'estimation généralisées et le GLMM?

J'exécute un GEE sur des données asymétriques à 3 niveaux, en utilisant un lien logit. En quoi cela diffère-t-il (en termes de conclusions et de signification des coefficients) d'un GLM à effets mixtes (GLMM) et d'un lien logit? Plus de détails: Les observations sont des essais bernoulli uniques. Ils sont …

27 logistic mixed-model generalized-linear-model interpretation gee

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Taille de l'échantillon pour la régression logistique?

Je veux faire un modèle logistique à partir de mes données d'enquête. Il s'agit d'une petite enquête sur quatre colonies résidentielles dans laquelle seulement 154 répondants ont été interrogés. Ma variable dépendante est «transition satisfaisante vers le travail». J'ai constaté que, sur les 154 répondants, 73 ont déclaré avoir effectué …

26 logistic sample-size assumptions power unbalanced-classes

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Mesurer la précision d'un modèle basé sur la régression logistique

J'ai un modèle de régression logistique formé que j'applique à un ensemble de données de test. La variable dépendante est binaire (booléenne). Pour chaque échantillon de l'ensemble de données de test, j'applique le modèle de régression logistique pour générer un% de probabilité que la variable dépendante soit vraie. Ensuite, j'enregistre …

26 regression logistic r-squared

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Comment comprendre la sortie de la fonction polr de R (régression logistique ordonnée)?

Je suis nouveau dans R, j'ai ordonné une régression logistique et polr. La section "Exemples" au bas de la page d'aide de polr (qui adapte un modèle de régression logistique ou probit à une réponse factorielle ordonnée) montre options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat ~ Infl + Type + …

26 r logistic

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Que signifie réellement la valeur logit?

J'ai un modèle logit qui propose un nombre compris entre 0 et 1 pour de nombreux cas, mais comment pouvons-nous interpréter cela? Prenons un cas avec un logit de 0,20 Pouvons-nous affirmer qu'il existe une probabilité de 20% qu'un cas appartient au groupe B par rapport au groupe A? est-ce …

26 regression logistic logit

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Test du rapport de vraisemblance dans R

Supposons que je vais faire une régression logistique univariée sur plusieurs variables indépendantes, comme ceci: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) J'ai fait une comparaison de modèle (test de rapport de vraisemblance) pour voir si le modèle est meilleur que le modèle …

25 r logistic diagnostic

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L'intuition derrière la régression logistique

Récemment, j'ai commencé à étudier l'apprentissage automatique, mais je n'ai pas réussi à saisir l'intuition derrière la régression logistique . Voici les faits sur la régression logistique que je comprends. Comme base d'hypothèse, nous utilisons la fonction sigmoïde . Je comprends pourquoi c'est un bon choix, mais pourquoi c'est le …

25 regression machine-learning logistic

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Interprétation des termes d'interaction dans la régression logit avec des variables catégorielles

J'ai des données d'une expérience d'enquête dans laquelle les répondants ont été assignés au hasard à l'un des quatre groupes: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Bien que les trois groupes de traitement varient légèrement dans le stimulus appliqué, la principale distinction qui m'importe est entre …

25 r logistic categorical-data interaction interpretation

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Évaluation de la régression logistique et de l'interprétation de la qualité de l'ajustement Hosmer-Lemeshow

Comme nous le savons tous, il existe 2 méthodes pour évaluer le modèle de régression logistique et elles testent des choses très différentes Puissance prédictive: Obtenez une statistique qui mesure dans quelle mesure vous pouvez prédire la variable dépendante en fonction des variables indépendantes. Les Pseudo R ^ 2 bien …

24 r logistic goodness-of-fit regression-strategies model-evaluation

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Régression avec uniquement des variables catégorielles

Est-il possible d'effectuer une régression si toutes les variables dépendantes et indépendantes sont des variables catégorielles?

24 regression logistic categorical-data

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Comment faire une régression logistique dans R lorsque le résultat est fractionné (un rapport de deux comptes)?

J'examine un article qui a l'expérience biologique suivante. Un dispositif est utilisé pour exposer les cellules à différentes quantités de contrainte de cisaillement fluide. À mesure qu'une plus grande contrainte de cisaillement est appliquée aux cellules, un plus grand nombre d'entre elles commencent à se détacher du substrat. À chaque …

24 r logistic multinomial

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Quelle est la relation entre la régression et l'analyse discriminante linéaire (LDA)?

Existe-t-il une relation entre la régression et l'analyse discriminante linéaire (LDA)? Quelles sont leurs similitudes et leurs différences? Cela fait-il une différence s'il y a deux classes ou plus de deux classes?

24 regression logistic discriminant-analysis canonical-correlation reduced-rank-regression

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Pourquoi la régression logistique est-elle un modèle linéaire?

Je veux savoir pourquoi la régression logistique est appelée un modèle linéaire. Il utilise une fonction sigmoïde, qui n'est pas linéaire. Alors pourquoi la régression logistique est-elle un modèle linéaire?

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L'échantillonnage pour la régression logistique devrait-il refléter le rapport réel de 1 et de 0?

Supposons que je veuille créer un modèle de régression logistique qui puisse estimer la probabilité d'occurrence de certaines espèces animales vivant sur des arbres en fonction des caractéristiques des arbres (hauteur fe). Comme toujours, mon temps et mon argent sont limités, je ne peux donc collecter qu'un échantillon limité. J'ai …

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