Statistiques et Big Data logistic

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Comment gérer les variables prédictives de différentes distributions dans la régression logistique?

J'utilise la régression logistique pour prédire y étant donné x1 et x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Comment la régression logistique est-elle censée traiter les cas dans lesquels mes variables ont des échelles très différentes? Les gens …

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Comment spécifier le modèle d'effets mixtes bayésiens dans BUGS

J'ai posté cela plus tôt dans la semaine, puis j'ai retiré la question lorsque j'ai trouvé une bonne source, ne voulant pas perdre le temps des gens. Je n'ai pas fait beaucoup de progrès, je le crains. En essayant d'être un bon citoyen ici, je rendrai le problème aussi clair …

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Intervalles de signification et de crédibilité pour le terme d'interaction dans la régression logistique

J'ai ajusté une régression logistique bayésienne dans WinBugs et elle a un terme d'interaction. Quelque chose comme ça: P r o b (yje= 1 ) =l o g i t- 1( a +b1∗Xje+b2∗wje+b3∗Xje∗wje)Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i} + b_{3}*x_{i}*w_{i}) où Xxx est une variable continue normalisée, et …

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Codage d'une interaction entre un prédicteur nominal et continu pour la régression logistique dans MATLAB

Nos données sont donc structurées comme suit: Nous avons participants, chaque participant peut être classé en 3 groupes ( G ), et pour chaque participant, nous avons échantillons d'une variable continue. Et nous essayons de prédire des valeurs qui sont soit 0 soit 1.MMM ∈ A , B , C∈UNE,B,C\in …

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Singularités inattendues dans l'erreur de matrice de Hesse dans la régression logistique multinomiale

J'ai effectué une analyse de régression logistique multinomiale à l'aide de SPSS 19. J'ai rencontré le problème suivant lorsque j'exécute la procédure d'analyse: "Des singularités inattendues dans la matrice de Hesse sont rencontrées. Cela indique que certaines variables prédictives doivent être exclues ou certaines catégories doivent être fusionnées." Un peu …

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Comment puis-je estimer le moment auquel 50% d'une variable binomiale aura transité?

J'ai les données suivantes, représentant l'état binaire de quatre sujets à quatre reprises, notez qu'il n'est possible que pour chaque sujet de passer de mais pas de :0 → 10→10\to 11 → 01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day = c(1,1,1,1,8,8,8,8,16,16,16,16,24,24,24,24,32,32,32,32), obs = c(0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1)) Je peux le modéliser avec …

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Comment puis-je corriger l'erreur de mesure dans la variable dépendante dans une régression logit?

J'exécute une régression logit binaire où je sais que la variable dépendante est mal codée dans un petit pourcentage de cas. J'essaie donc d'estimer la dans ce modèle:ββ\beta prob(yi)=1/(1+e−zi)prob(yi)=1/(1+e−zi)prob(y_i) = 1/(1 + e^{-z_i}) zi=α+Xiβzi=α+Xiβz_i = \alpha + X_i\beta Mais au lieu du vecteur , j'ai , qui inclut quelques erreurs …

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Comment calculer la matrice chapeau pour la régression logistique dans R?

Je veux calculer la matrice de chapeau directement dans R pour un modèle logit. Selon Long (1997), la matrice chapeau pour les modèles logit est définie comme suit: H= VX(X′VX)- 1X′VH=VX(X′VX)−1X′VH = VX(X'VX)^{-1} X'V X est le vecteur de variables indépendantes et V est une matrice diagonale avec sur la …

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Discuter des stratégies de régression binomiale et de modélisation

Aujourd'hui, j'ai une question sur la régression binomiale / logistique, basée sur une analyse qu'un groupe de mon département a fait et sur laquelle je sollicitais des commentaires. J'ai composé l'exemple ci-dessous pour protéger leur anonymat, mais ils étaient impatients de voir les réponses. Premièrement, l'analyse a commencé par une …

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Que signifient «cas témoins» et «transversaux» dans le contexte de la modélisation logistique?

En étudiant la modélisation logistique, j'ai lu la déclaration suivante Le fait que seuls les rapports de cotes, et non les risques individuels, puissent être estimés à partir de la modélisation logistique dans les études cas-témoins ou transversales n'est pas surprenant. Je ne sais pas ce que les "études cas-témoins" …

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Preuve que les modèles CRF et les modèles logistiques sont des fonctions convexes

Où puis-je trouver une bonne preuve que les modèles basés sur CRF et les modèles basés sur la régression logistique sont convexes? Existe-t-il une astuce générale pour tester / prouver qu'un modèle ou une fonction objective est convexe?

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Matériel vidéo / audio en ligne pour entrer dans l'analyse bayésienne et les régressions logistiques

Eh bien, je suis ingénieur de jour. Bien que la plupart de mon travail tourne autour de la modélisation, nous faisons généralement des trucs assez basiques. Un modèle «avancé» serait une simulation de monte carlo validée à l'aide de tests R2. Actuellement, dans mon domaine, il y a beaucoup de …

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