Questions marquées «logistic»

Désigne généralement les procédures statistiques qui utilisent la fonction logistique, le plus souvent diverses formes de régression logistique

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Inversion des baies
J'ai un grand ensemble de données de marché agrégées sur les ventes de vin aux États-Unis et je voudrais estimer la demande de certains vins de haute qualité. Ces parts de marché sont essentiellement dérivées d'un modèle d'utilité aléatoire de la forme où inclut les caractéristiques de produit observées, désigne …
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La procédure à effets fixes de Mundlak est-elle applicable pour la régression logistique avec des variables muettes?
J'ai un ensemble de données avec 8000 grappes et 4 millions d'observations. Malheureusement, mon logiciel statistique, Stata, fonctionne assez lentement lorsque j'utilise sa fonction de données de panel pour la régression logistique: xtlogitmême avec un sous-échantillon de 10%. Cependant, lorsque vous utilisez la logitfonction non- panneau , les résultats apparaissent …
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Analyse résiduelle de régression logistique
Cette question est en quelque sorte générale et de longue haleine, mais veuillez me supporter. Dans mon application, j'ai de nombreux jeux de données, chacun composé de ~ 20 000 points de données avec ~ 50 fonctionnalités et d'une seule variable binaire dépendante. J'essaie de modéliser les ensembles de données …
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Analyse des coefficients de régression logistique
Voici une liste de coefficients de régression logistique (le premier est une interception) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Je trouve bizarre à quel point l'ordonnée à l'origine est si faible et j'ai un coefficient qui est en fait égal à 0. Je ne sais pas …
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Meilleure classification des défauts de régression logistique
Divulgation complète: ce sont des devoirs. J'ai inclus un lien vers l'ensemble de données ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Mon objectif est de maximiser la prédiction des défaillants dans cet ensemble de données. Chaque modèle que j'ai trouvé jusqu'à présent prédit> 90% des non-défaillants, mais <40% des défaillants, ce qui rend l'efficacité …
12 r  logistic  spss  self-study 
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Comment appliquer la méthode des moindres carrés itérativement repondérés (IRLS) au modèle LASSO?
J'ai programmé une régression logistique en utilisant l' algorithme IRLS . Je souhaite appliquer une pénalisation LASSO afin de sélectionner automatiquement les bonnes fonctionnalités. À chaque itération, le problème suivant est résolu: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} Soit un nombre réel non négatif. Je ne pénalise pas l'interception comme suggéré dans The Elements …
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Régression logistique et point d'inflexion
Nous avons des données avec un résultat binaire et quelques covariables. J'ai utilisé la régression logistique pour modéliser les données. Juste une simple analyse, rien d'extraordinaire. La sortie finale est supposée être une courbe dose-réponse où nous montrons comment la probabilité change pour une covariable spécifique. Quelque chose comme ça: …
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