Questions marquées «kruskal-wallis»

La procédure de Kruskal-Wallis est un équivalent non paramétrique d'une analyse de variance à sens unique, utilisée pour comparer l'emplacement de trois groupes ou plus; il étend la procédure de Mann-Whitney-Wilcoxon à deux échantillons.

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Comment gérer les données hiérarchiques / imbriquées dans l'apprentissage automatique
Je vais expliquer mon problème avec un exemple. Supposons que vous souhaitiez prédire le revenu d'un individu en fonction de certains attributs: {âge, sexe, pays, région, ville}. Vous avez un ensemble de données de formation comme ça train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
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Différence entre l'ANOVA et le test de Kruskal-Wallis
J'apprends le R et j'ai expérimenté l'analyse de la variance. J'ai couru les deux kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) et anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Y a-t-il une différence pratique entre ces deux tests? D'après ce que je comprends, ils évaluent tous deux l'hypothèse nulle selon laquelle les populations ont la même …
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Tests post-hoc après Kruskal-Wallis: le test de Dunn ou Bonferroni a corrigé les tests de Mann-Whitney?
J'ai une variable distribuée non gaussienne et je dois vérifier s'il existe des différences significatives entre les valeurs de cette variable dans 5 groupes différents. J'ai effectué une analyse unidirectionnelle de la variance de Kruskal-Wallis (qui s'est avérée significative) et après cela j'ai dû vérifier quels groupes étaient significativement différents. …
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Comment lire les résultats du test de Dunn?
Comment lire les résultats du test de Dunn ? Plus précisément, que m'indiquent les valeurs du tableau ci-dessous? J'ai des données non paramétriques dans 4 groupes, et j'ai d'abord fait un test de Kruskal-Wallis pour confirmer que les distributions des groupes étaient différentes les unes des autres et de l'ensemble …
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Dois-je signaler des résultats non significatifs?
J'ai exécuté un test de Kruskal Wallis, et pour certaines des questions, la valeur p n'est pas significative. Dois-je le signaler de la même manière que s'il était significatif, en indiquant le df, la statistique de test et la valeur de p? Donc, ce serait quelque chose comme ça, un …
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Quel résultat choisir quand Kruskal-Wallis et Mann-Whitney semblent retourner des résultats contradictoires?
J'ai ces groupes où les valeurs sont des réponses à un élément Likert en 10 points: g1 <- c(10,9,10,9,10,8,9) g2 <- c(4,9,4,9,8,8,8) g3 <- c(9,7,9,4,8,9,10) J'ai donc utilisé Kruskal-Wallis pour déterminer les différences entre les réponses dans les groupes, et le résultat était: Kruskal-Wallis chi-squared = 5.9554, df = 2, …
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Le test de Mann-Whitney peut-il être utilisé pour des comparaisons post-hoc après Kruskal-Wallis?
J'ai une simulation où un animal est placé dans un environnement hostile et chronométré pour voir combien de temps il peut survivre en utilisant une approche de survie. Il existe trois approches qu'il peut utiliser pour survivre. J'ai effectué 300 simulations de l'animal en utilisant chaque approche de survie. Toutes …
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Comparaisons multiples avec de nombreux groupes
Je voudrais déterminer si l'utilisation d'un test de comparaisons multiples serait appropriée pour mes données. J'ai utilisé le test de Kruskal-Wallis pour déterminer s'il y avait des différences d'inhibition moyenne entre groupes différents. L'analyse a révélé qu'il y avait des différences significatives et maintenant j'aimerais utiliser une procédure de comparaison …
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