Questions marquées «distributions»

Une distribution est une description mathématique des probabilités ou des fréquences.





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Est-il possible d'intégrer analytiquement
Premièrement, en intégrant analytiquement, je veux dire, existe-t-il une règle d'intégration pour résoudre ce problème par opposition aux analyses numériques (telles que les règles trapézoïdales, Gauss-Legendre ou Simpson)? J'ai une fonction où g ( x ; μ , σ ) = 1F( x ) = x g( x ; μ …




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Comment estimer les paramètres de la distribution tronquée Zipf à partir d'un échantillon de données?
J'ai un problème avec le paramètre d'estimation pour Zipf. Ma situation est la suivante: J'ai un jeu d'échantillons (mesuré à partir d'une expérience qui génère des appels qui devraient suivre une distribution Zipf). Je dois démontrer que ce générateur génère vraiment des appels avec la distribution zipf. J'ai déjà lu …


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Quantifier le tracé QQ
Le qq-plot peut être utilisé pour visualiser la similitude de deux distributions (par exemple, visualiser la similitude d'une distribution à une distribution normale, mais aussi pour comparer deux distributions de données de bibliothèque). Existe-t-il des statistiques qui génèrent une mesure numérique plus objective qui représente leur similitude (de préférence sous …

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Comment rechercher des vallées dans un graphique?
J'examine quelques données de couverture génomique qui sont essentiellement une longue liste (quelques millions de valeurs) d'entiers, chacun indiquant dans quelle mesure (ou "profondément") cette position dans le génome est couverte. Je voudrais rechercher dans ces données des "vallées", c'est-à-dire des régions nettement "inférieures" à leur environnement. Notez que la …

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Distribution de lorsque sont des variables indépendantes
Comme exercice de routine, j'essaie de trouver la distribution de où et sont des variables aléatoires indépendantes.X2+Y2−−−−−−−√X2+Y2\sqrt{X^2+Y^2}XXXYYYU(0,1)U(0,1) U(0,1) La densité conjointe de est (X,Y)(X,Y)(X,Y)fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)cosθcos⁡θ\cos\thetaθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]zsinθ&lt;1⟹θ&lt;sin−1(1z)zsin⁡θ&lt;1⟹θ&lt;sin−1⁡(1z)z\sin\theta<1\implies\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)sinθsin⁡θ\sin\thetaθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right] Donc, pour , nous avons .1&lt;z&lt;2–√1&lt;z&lt;21< z<\sqrt 2cos−1(1z)&lt;θ&lt;sin−1(1z)cos−1⁡(1z)&lt;θ&lt;sin−1⁡(1z)\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)<\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right) La valeur absolue du jacobien de transformation est|J|=z|J|=z|J|=z Ainsi, la densité conjointe de est donnée par(Z,Θ)(Z,Θ)(Z,\Theta) fZ,Θ(z,θ)=z1{z∈(0,1),θ∈(0,π/2)}⋃{z∈(1,2√),θ∈(cos−1(1/z),sin−1(1/z))}fZ,Θ(z,θ)=z1{z∈(0,1),θ∈(0,π/2)}⋃{z∈(1,2),θ∈(cos−1⁡(1/z),sin−1⁡(1/z))}f_{Z,\Theta}(z,\theta)=z\mathbf …



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