Statistiques et Big Data data-visualization

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Exemple simple qui montre les avantages de la moyenne du modèle bayésien (BMA)

J'incorpore une approche de Bayesian Model Averaging (BMA) dans mes recherches et je ferai bientôt une présentation de mon travail à mes collègues. Cependant, BMA n'est pas vraiment bien connu dans mon domaine, donc après leur avoir présenté toute la théorie et avant de l'appliquer à mon problème, je veux …

12 bayesian data-visualization

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Comment dessiner un entonnoir en utilisant ggplot2 dans R?

En tant que titre, je dois dessiner quelque chose comme ceci: Est-ce que ggplot, ou d'autres packages si ggplot n'est pas capable, peut être utilisé pour dessiner quelque chose comme ça?

12 r data-visualization ggplot2 funnel-plot

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Lire des parcelles en boîte et moustaches: est-il possible de glaner des différences significatives entre les groupes?

Supposons que nous examinions ce complot en boîte et moustaches: Entre jeudi et vendredi, je pense que la plupart conviendraient qu'il semble y avoir une différence significative dans le temps passé à dormir. Est-ce une conjecture statistiquement valable, cependant? Pouvons-nous discerner des différences significatives du fait qu'aucune des fourchettes du …

11 anova data-visualization boxplot

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Visualisez la distribution binomiale bivariée

Question: à quoi ressemble une distribution binomiale bivariée dans un espace tridimensionnel? Ci-dessous se trouve la fonction spécifique que je voudrais visualiser pour différentes valeurs des paramètres; à savoir, nnn , et . p 2p1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Notez qu'il existe deux contraintes; et . De …

11 probability data-visualization binomial discrete-data distributions

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Tracer des résultats n'ayant que la moyenne et l'écart-type

J'essaie de visualiser un graphique approprié pour les observations dans ce tableau des moyennes et des écarts-types des scores de rappel: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ …

11 data-visualization standard-deviation mean descriptive-statistics barplot

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Comment interpréter les couleurs résiduelles sur un tracé en mosaïque?

Il s'agit d'une mosaïque de l'ensemble de données de table de contingence HairEyeColordécrite ici . Comment interpréter les couleurs représentant les résidus? Quelle est la différence entre les résidus de Pearson élevés et positifs (indiqués en bleu) par rapport aux résidus faibles et négatifs indiqués en rouge?

11 data-visualization chi-squared residuals contingency-tables

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Que m'indique mon graphique ACF sur mes données?

J'ai deux jeux de données: Mon premier ensemble de données est la valeur d'un investissement (en milliards de dollars) par rapport au temps, chaque unité de temps étant un quart depuis le premier trimestre de 1947. Le délai s'étend jusqu'au troisième trimestre de 2002. Mon deuxième ensemble de données est …

11 r self-study data-visualization autocorrelation

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Quelle est la meilleure façon de visualiser les effets des catégories et leur prévalence dans la régression logistique?

Je dois présenter des informations sur les principaux prédicteurs des votes d'un candidat à l'aide des données d'un sondage d'opinion publique. J'ai effectué une régression logistique en utilisant toutes les variables qui m'intéressent, mais je ne trouve pas un bon moyen de présenter ces informations. Mon client ne se soucie …

11 logistic data-visualization survey

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La modularité du réseau de Newman fonctionne-t-elle pour les graphiques signés et pondérés?

La modularité d'un graphe est définie sur sa page Wikipédia . Dans un autre article , quelqu'un a expliqué que la modularité peut facilement être calculée (et maximisée) pour les réseaux pondérés car la matrice d'adjacence peut également contenir des liens de valeur. Cependant, je voudrais savoir si cela fonctionnerait …

11 clustering data-visualization networks partitioning modularity

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Qu'est-ce que cela signifie lorsque tous les bords d'un réseau / graphique du monde réel sont statistiquement tout aussi susceptibles de se produire par hasard?

J'ai utilisé la méthode d'extraction de réseau fédérateur décrite dans cet article: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Fondamentalement, les auteurs proposent une méthode basée sur des statistiques qui produit une probabilité, pour chaque bord du graphique, que le bord aurait pu arriver par hasard. J'utilise le seuil de signification statistique typique de 0,05. J'ai …

11 probability statistical-significance data-visualization graph-theory networks

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Comment projeter un espace de grande dimension dans un plan bidimensionnel?

J'ai un ensemble de points de données dans un espace à N dimensions. De plus, j'ai également un centroïde dans ce même espace à N dimensions. Existe-t-il des approches qui peuvent me permettre de projeter ces points de données dans un espace à deux dimensions tout en conservant leurs informations …

11 data-visualization pca multidimensional-scaling

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Visualisation de données de grande dimension

J'ai des échantillons de deux classes qui sont des vecteurs dans un espace de grande dimension et je veux les tracer en 2D ou 3D. Je connais les techniques de réduction de dimensionnalité, mais j'ai besoin d'un outil vraiment simple et facile à utiliser (en matlab, python ou un .exe …

11 data-visualization matlab python dimensionality-reduction

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Qu'est-ce qu'une bonne visualisation pour les régressions de Poisson?

Je veux associer des défauts de code à des mesures de complexité de code comme la proximité. Un modèle courant consiste à considérer cela comme un processus de Poisson, où la durée correspond au temps passé à coder et la densité est fonction de la complexité du code. Je suis …

11 regression data-visualization poisson-distribution

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Interprétation du tracé QQ

Considérez le code et la sortie suivants: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Il semble que ce tracé QQ pour log-normal soit …

11 r data-visualization interpretation qq-plot

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Qu'est-ce qu'un 'bagplot' ou un 'boxplot bivarié'?

J'ai trouvé un article qui présente la version multidimensionnelle (bivariée ici) du boxplot - un bagplot. Qu'est-ce que cette parcelle exactement? Je peux voir la série de polygones imbriqués basés sur des sommets, l'un de ces polygones étant déclaré comme un bagplot. Quelle est l'idée de la construction de polygones …

11 data-visualization bivariate boxplot

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