Questions marquées «data-mining»

L'exploration de données utilise des méthodes de l'intelligence artificielle dans un contexte de base de données pour découvrir des modèles inconnus auparavant. En tant que telles, les méthodes ne sont généralement pas supervisées. Il est étroitement lié mais pas identique à l'apprentissage automatique. Les tâches clés de l'exploration de données sont l'analyse des clusters, la détection des valeurs aberrantes et l'extraction des règles d'association.

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Quelles sont les applications pratiques connues et existantes de la théorie du chaos dans l'exploration de données?
Tout en lisant avec désinvolture certains travaux du marché de masse sur la théorie du chaos au cours des dernières années, j'ai commencé à me demander comment divers aspects de celui-ci pouvaient être appliqués à l'exploration de données et à des domaines connexes, comme les réseaux de neurones, la reconnaissance …
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La forêt aléatoire et l'amplification sont-elles paramétriques ou non paramétriques?
En lisant l'excellente modélisation statistique: Les deux cultures (Breiman 2001) , nous pouvons saisir toute la différence entre les modèles statistiques traditionnels (par exemple, la régression linéaire) et les algorithmes d'apprentissage automatique (par exemple, Bagging, Random Forest, Boosted trees ...). Breiman critique les modèles de données (paramétriques) car ils sont …
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Analyse exploratoire des erreurs de prévision spatio-temporelles
Les données: J'ai récemment travaillé sur l'analyse des propriétés stochastiques d'un champ spatio-temporel d'erreurs de prévision de production d'énergie éolienne. Formellement, on peut dire que c'est un processus (ϵpt+h|t)t=1…,T;h=1,…,H,p=p1,…,pn(ϵt+h|tp)t=1…,T;h=1,…,H,p=p1,…,pn \left (\epsilon^p_{t+h|t} \right )_{t=1\dots,T;\; h=1,\dots,H,\;p=p_1,\dots,p_n} indexé deux fois dans le temps (avectttethhh) et une fois dans l'espace (ppp) avecHHHétant le nombre …
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Meilleures façons d'agréger et d'analyser les données
Ayant récemment commencé à m'enseigner moi-même l'apprentissage automatique et l'analyse des données, je me retrouve à frapper un mur de briques sur la nécessité de créer et d'interroger de grands ensembles de données. Je voudrais prendre des données que j'ai agrégées dans ma vie professionnelle et personnelle et les analyser, …
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L'idée de rendre les données ont une moyenne nulle
Je vois souvent des gens qui font d'une dimension / caractéristique d'un ensemble de données une moyenne nulle en supprimant la moyenne de tous les éléments. Mais je n'ai jamais compris pourquoi le faire? Quel effet cela fait-il en tant qu'étape de prétraitement? Améliore-t-il les performances de classification? Cela aide-t-il …
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Différences entre PROC Mixed et lme / lmer en R - degrés de liberté
Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les différents tests diffèrent …
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