Statistiques et Big Data categorical-data

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Quelle est la meilleure façon de visualiser la relation entre les variables discrètes et continues?

Quelle est la meilleure façon de montrer une relation entre: variable continue et discrète, deux variables discrètes? Jusqu'à présent, j'ai utilisé des diagrammes de dispersion pour examiner la relation entre les variables continues. Cependant, dans le cas de variables discrètes, les points de données sont cumulés à certains intervalles. Ainsi, …

19 data-visualization categorical-data random-variable

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Comment étudier la «corrélation» entre une variable continue et une variable catégorielle?

Qu'est-ce qu'une mesure de «corrélation» significative pour étudier la relation entre ces deux types de variables? En R, comment faire?

19 r correlation categorical-data association-measure

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Comment recoder une variable catégorielle en variable numérique lors de l'utilisation de SVM ou de Neural Network

Pour utiliser SVM ou Neural Network, il doit transformer (encoder) des variables catégorielles en variables numériques, la méthode normale dans ce cas est d'utiliser des valeurs binaires 0-1 avec la k-ème valeur catégorielle transformée en (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 est en position k-ème). Existe-t-il d'autres méthodes pour …

19 machine-learning neural-networks categorical-data svm categorical-encoding

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Avec des données catégorielles, peut-il y avoir des clusters sans que les variables soient liées?

En essayant d'expliquer les analyses de grappes, il est courant que les gens comprennent mal le processus comme étant lié à la corrélation des variables. Une façon d'amener les gens à surmonter cette confusion est un complot comme celui-ci: Cela montre clairement la différence entre la question de savoir s'il …

19 clustering categorical-data independence

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Non-transitivité de la corrélation: corrélations entre le sexe et la taille du cerveau et entre la taille du cerveau et le QI, mais pas de corrélation entre le sexe et le QI

J'ai trouvé l'explication suivante sur un blog et j'aimerais obtenir plus d'informations sur la non-transitivité de la corrélation: Nous avons les faits incontestables suivants: En moyenne, il existe une différence de volume cérébral entre les hommes et les femmes Il existe une corrélation entre le QI et la taille du …

18 correlation categorical-data mean descriptive-statistics neuroscience

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Interprétation des bêtas lorsqu'il existe plusieurs variables catégorielles

Je crois que le concept ß 0 est la moyenne lorsque la variable nominale est égale à 0 (ou est le groupe de référence), ce qui donne l'interprétation d'extrémité que le coefficient de régression est la différence moyenne des deux catégories. Même avec> 2 catégories Je suppose que chaque β …

18 multiple-regression categorical-data interpretation regression-coefficients contrast

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Comment gérer un SVM avec des attributs catégoriels

J'ai un espace de 35 dimensions (attributs). Mon problème analytique est un problème de classification simple. Sur 35 dimensions, plus de 25 sont catégoriques et chaque attribut prend plus de 50 types de valeurs. Dans ce scénario, l'introduction d'une variable fictive ne fonctionnera pas non plus pour moi. Comment puis-je …

18 categorical-data svm

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Quelles statistiques sommaires utiliser avec des variables catégorielles ou qualitatives?

Juste pour clarifier, quand je veux parler de statistiques sommaires, je me réfère à la gamme moyenne, quartile médian, variance, écart-type. En résumant une univariée qui est catégorique ou qualitative , compte tenu des cas nominaux et ordinaux , est-il logique de trouver sa moyenne, sa médiane, ses plages de …

18 categorical-data descriptive-statistics

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Détection d'anomalies avec des fonctions factices (et d'autres fonctions discrètes / catégorielles)

tl; dr Quelle est la méthode recommandée pour traiter les discretedonnées lors de la détection d'anomalies? Quelle est la méthode recommandée pour traiter les categoricaldonnées lors de la détection d'anomalies? Cette réponse suggère d'utiliser des données discrètes pour filtrer simplement les résultats. Peut-être remplacer la valeur de la catégorie par …

18 machine-learning categorical-data outliers discrete-data anomaly-detection

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Comment tester la signification statistique d'une variable catégorielle en régression linéaire?

Si dans une régression linéaire j'ai une variable catégorielle ... comment puis-je connaître la signification statique de la variable catégorielle? Disons que le facteur X1X1X_1 a 10 niveaux ... il y aura 10 valeurs t résultantes différentes, sous l'égide d'une variable de facteur X1X1X_1 ... Il me semble que la …

18 regression statistical-significance categorical-data

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La construction d'un classificateur multiclasse est-elle meilleure que plusieurs classificateurs binaires?

J'ai besoin de classer les URL en catégories. Disons que j'ai 15 catégories que je prévois de mettre à zéro chaque URL. Un classificateur à 15 voies est-il meilleur? Où j'ai 15 étiquettes et génère des fonctionnalités pour chaque point de données. Ou construire 15 classificateurs binaires, par exemple: film …

18 machine-learning classification categorical-data svm feature-selection

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Comment traiter les prédicteurs catégoriques dans LASSO

Je gère un LASSO qui a des prédicteurs de variables catégoriques et des prédicteurs continus. J'ai une question sur les variables catégorielles. La première étape que je comprends est de les diviser en deux nuls, de les normaliser pour une pénalisation équitable, puis de régresser. Plusieurs options se présentent pour …

17 categorical-data regression-coefficients lasso intercept categorical-encoding

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Le codage des variables qualitatives en régression conduit à des «singularités»

J'ai une variable indépendante appelée "qualité"; cette variable a 3 modalités de réponse (mauvaise qualité; qualité moyenne; haute qualité). Je veux introduire cette variable indépendante dans ma régression linéaire multiple. Lorsque j'ai une variable indépendante binaire (variable fictive, je peux coder 0/ 1), il est facile de l'introduire dans un …

17 r regression categorical-data multicollinearity categorical-encoding

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Alternative aux tamis / mosaïques pour les tableaux de contingence

Une fois, je suis tombé sur un type de graphique pour des données catégorielles (c'est-à-dire des tableaux de contingence) sur Internet, ce que j'ai vraiment aimé, mais je ne l'ai jamais retrouvé, et je ne sais même pas comment il s'appelle. C'était essentiellement comme un diagramme à tamis, en ce …

17 r data-visualization categorical-data

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Importance des fonctionnalités avec des variables muettes

J'essaie de comprendre comment je peux obtenir l'importance des fonctionnalités d'une variable catégorielle qui a été décomposée en variables fictives. J'utilise scikit-learn qui ne gère pas les variables catégorielles pour vous comme le font R ou H2O. Si je décompose une variable catégorielle en variables fictives, j'obtiens des importances de …

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