La distribution de Bernoulli est une distribution discrète paramétrée par une seule probabilité de «succès». C'est un cas particulier de la distribution binomiale.
Considérons une variable aléatoire de Bernoulli avec le paramètre (probabilité de succès). La fonction de vraisemblance et les informations de Fisher (une matrice ) sont:θ 1 × 1X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\}θθ\theta1×11×11 \times 1 L1(θ;X)I1(θ)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−X=detI1(θ)=1θ(1−θ)L1(θ;X)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−XI1(θ)=detI1(θ)=1θ(1−θ) \begin{align} \mathcal{L}_1(\theta;X) &= p(\left.X\right|\theta) = \theta^{X}(1-\theta)^{1-X} \\ \mathcal{I}_1(\theta) &= \det \mathcal{I}_1(\theta) = \frac{1}{\theta(1-\theta)} \end{align} Considérons maintenant une version "sur-paramétrisée" …
Un ami m'a posé la question suivante. Je n'ai pas pu l'aider mais j'espère que quelqu'un pourra me l'expliquer. Je n'ai pas pu trouver d'exemple similaire. Merci pour toute aide et explication. Q: Les résultats de 100 expériences de lancer de pièces sont enregistrés comme 0 = "Queue" et 1 …
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec softmaxfonction à la dernière …
Comment interprétez-vous une courbe de survie à partir du modèle de risque proportionnel cox? Dans cet exemple de jouet, supposons que nous ayons un modèle de risque proportionnel cox sur agevariable dans les kidneydonnées et générons la courbe de survie. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Par …
Quelqu'un peut-il me dire comment simuler , où , en utilisant un tirage au sort (autant de fois que vous le souhaitez) avec ?a,b∈NP(H)=pB e r n o u l l i ( ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a , b ∈ Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P( H) = pP(H)=pP(H)=p Je pensais utiliser un échantillonnage de rejet, …
Soit des variables aléatoires indépendantes prenant des valeurs ou avec une probabilité de 0,5 chacune. Considérons la somme . Je souhaite limiter la probabilité . La meilleure limite que j'ai en ce moment est où c est une constante universelle. Ceci est obtenu en limitant la probabilité Pr (| x_1 …
Disons que nous avons deux pièces biaisées C1et que les C2deux ont une probabilité différente de tourner la tête. Nous jetons des C1 n1fois et obtenons des H1têtes, des C2 n2fois et obtenons des H2têtes. Et nous constatons que le rapport des têtes pour une pièce est plus élevé que …
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