Questions marquées «bayesian»

L'inférence bayésienne est une méthode d'inférence statistique qui repose sur le traitement des paramètres du modèle comme des variables aléatoires et l'application du théorème de Bayes pour déduire des déclarations de probabilité subjectives sur les paramètres ou les hypothèses, conditionnelles à l'ensemble de données observé.

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Comment les classifications sont-elles fusionnées dans un classificateur d'ensemble?
Comment un classificateur d'ensemble fusionne-t-il les prédictions de ses classificateurs constituants? J'ai du mal à trouver une description claire. Dans certains exemples de code que j'ai trouvés, l'ensemble fait simplement la moyenne des prédictions, mais je ne vois pas comment cela pourrait rendre possible une "meilleure" précision globale. Considérez le …
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Problème de couleur de l'ampoule
Veuillez d'abord examiner le petit problème suivant: Il y a deux ampoules indiscernables A et B. A clignote en rouge avec prob .8 et bleu avec prob .2; B rouge avec .2 et bleu .8. Maintenant, avec 0,5 prob, vous êtes présenté avec A ou B. Vous êtes censé observer …
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Intervalles de signification et de crédibilité pour le terme d'interaction dans la régression logistique
J'ai ajusté une régression logistique bayésienne dans WinBugs et elle a un terme d'interaction. Quelque chose comme ça: P r o b (yje= 1 ) =l o g i t- 1( a +b1∗Xje+b2∗wje+b3∗Xje∗wje)Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i} + b_{3}*x_{i}*w_{i}) où Xxx est une variable continue normalisée, et …
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ANOVA bayésienne à deux facteurs
Je souhaite installer une ANOVA bayésienne à deux facteurs dans des BUGS ou utiliser un package R. Malheureusement, j'ai du mal à trouver des ressources sur ce sujet. Aucune suggestion? Même un article décrivant l'approche serait utile.
8 r  bayesian  anova  bugs 
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Entropie bayésienne vs maximale
Supposons que la quantité que nous voulons inférer soit une distribution de probabilité. Tout ce que nous savons, c'est que la distribution provient d'un ensemble déterminé, disons, par certains de ses moments et nous avons un antérieur .EEEQQQ Le principe d'entropie maximale (MEP) dit que le qui a le moins …
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Vous recherchez une distribution, peut-être peu commune, cohérente avec deux points de données et des contraintes expertes?
J'essaie d'indiquer une distribution antérieure pour une méta-analyse bayésienne. J'ai les informations suivantes sur une variable aléatoire: Deux observations: 3.0, 3.6 un scientifique qui étudie la variable m'a dit que P( X&lt; 2 ) = P( X&gt; 8 ) = 0P(X&lt;2)=P(X&gt;8)=0P(X<2)=P(X>8)=0, et que des valeurs aussi élevées que 6 ont …
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Articles sur l'analyse factorielle bayésienne?
Je souhaite adapter un modèle de type analyse factorielle sur les rendements des actifs ou d'autres modèles de variables latentes similaires. Quels sont les bons articles à lire sur ce sujet? Je m'intéresse particulièrement à la façon de gérer le fait qu'un modèle d'analyse factorielle est identique sous un changement …
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