Le test A / B, également connu sous le nom de test fractionné ou en seau, est une comparaison contrôlée de l'efficacité des variantes d'un site Web, d'un e-mail ou d'un autre produit commercial.
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute …
Je suis un ingénieur logiciel qui cherche à construire un outil de test A / B. Je n'ai pas une solide expérience en statistiques, mais j'ai fait pas mal de lecture au cours des derniers jours. Je suis la méthodologie décrite ici et résumerai les points pertinents ci-dessous. L'outil permettra …
Je suis un développeur de logiciels travaillant sur des systèmes de test A / B. Je n'ai pas une solide expérience en statistiques, mais j'ai acquis des connaissances au cours des derniers mois. Un scénario de test typique consiste à comparer deux URL sur un site Web. Un visiteur visite …
Je suis en charge de présenter les résultats des tests A / B (exécutés sur les variantes du site) dans mon entreprise. Nous exécutons le test pendant un mois, puis vérifions les valeurs de p à intervalles réguliers jusqu'à ce que nous atteignions la signification (ou abandonnons si la signification …
Nous avons deux cohortes de 1000 échantillons chacune. Nous mesurons 2 quantités sur chaque cohorte. Le premier est une variable binaire. Le second est un nombre réel qui suit une distribution de queue lourde. Nous voulons évaluer la cohorte la plus performante pour chaque métrique. Il existe de nombreux tests …
Un webinaire organisé l'autre jour par une société de test a / b a demandé à son "Data Scientist" résident d'expliquer que vous devriez valider vos résultats en réexécutant l'expérience. La prémisse était que, si vous sélectionnez une confiance de 95%, il y a 5% (1/20) de risque de faux …
J'utilise la formule de test ab bayésien afin de calculer les résultats du test AB en utilisant la méthodologie bayésienne. Pr ( pB> pUNE) = ∑i = 0αB- 1B ( αUNE+ i , βB+ βUNE)( βB+ i ) B ( 1 + i , βB) B ( αUNE, βUNE)Pr(pB>pUNE)=∑je=0αB-1B(αUNE+je,βB+βUNE)(βB+je)B(1+je,βB)B(αUNE,βUNE) \Pr(p_B …
J'exécute un test AB sur une page qui ne reçoit que 5 000 visites par mois. Il faudrait trop de temps pour atteindre les niveaux de trafic nécessaires pour mesurer une différence de + -1% entre le test et le contrôle. J'ai entendu dire que je peux utiliser les statistiques …
Contexte: Mon logiciel demande aux utilisateurs des dons facultatifs de tout montant. J'ai divisé les demandes de don test entre les utilisateurs pour trouver la meilleure façon de demander: 50% obtiennent la version 1 de la demande, 50% obtiennent la version 2 de la demande, et nous voyons laquelle fait …
J'essaie de comprendre la différence entre tester l'hypothèse nulle (c.-à-d. tester que la probabilité d'un «objectif» est la même pour 2 populations différentes, similaire au test prop. dans R) un test A / B utilisant une formule bayésienne telle que décrite ici: http://www.evanmiller.org/bayesian-ab-testing.html Y a-t-il une différence? Est-ce préférable? Le …
Le G-Test est un moyen d'obtenir des estimations rapides d'une distribution chi au carré, et est recommandé par l'auteur de ce tutoriel de test A / B bien connu . Cet outil suppose une distribution normale et utilise la différence de moyens pour calculer la confiance. Quelle est la différence …
Je suis à la recherche de ressources théoriques (livres, tutoriels, etc.) pour apprendre à faire de solides inférences statistiques à partir de (nombreuses) données de conversion de site Web multivariées. Je suis après le calcul et je ne trouve aucun bon contenu non marketing sur le Web. Le genre de …
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 8 mois . Tests A / B: http://20bits.com/articles/statistical-analysis-and-ab-testing/ http://elem.com/~btilly/effective-ab-testing/ Je ne suis pas trop …
... (facultatif) dans le contexte de Google Web Optimizer. Supposons que vous ayez deux groupes et une variable de réponse binaire. Vous obtenez maintenant le résultat suivant: Original : 401 essais, 125 essais réussis Combinaison16 : 441 essais, 141 essais réussis La différence n'est pas statistiquement significative, mais on peut …
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