Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Quelle fonction de perte est correcte pour la régression logistique?
J'ai lu deux versions de la fonction de perte pour la régression logistique, laquelle est correcte et pourquoi? De Machine Learning , Zhou ZH (en chinois), avec :β=(w,b) and βTx=wTx+bβ=(w,b) and βTx=wTx+b\beta = (w, b)\text{ and }\beta^Tx=w^Tx +b l(β)=∑i=1m(−yiβTxi+ln(1+eβTxi))(1)(1)l(β)=∑i=1m(−yiβTxi+ln⁡(1+eβTxi))l(\beta) = \sum\limits_{i=1}^{m}\Big(-y_i\beta^Tx_i+\ln(1+e^{\beta^Tx_i})\Big) \tag 1 De mon cours collégial, avec :zi=yif(xi)=yi(wTxi+b)zi=yif(xi)=yi(wTxi+b)z_i = …
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Utilité de l'ingénierie des fonctionnalités: Pourquoi créer de nouvelles fonctionnalités basées sur des fonctionnalités existantes?
Je vois souvent des gens créer de nouvelles fonctionnalités basées sur des fonctionnalités existantes sur un problème d'apprentissage automatique. Par exemple, ici: https://triangleinequality.wordpress.com/2013/09/08/basic-feature-engineering-with-the-titanic-data/ les gens ont considéré la taille de la famille d'une personne comme une nouvelle fonctionnalité, basée sur sur le nombre de frères, soeurs et parents, qui étaient …
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Qu'est-ce que mon réseau de neurones vient d'apprendre? De quelles fonctionnalités se soucie-t-il et pourquoi?
Un réseau neuronal apprend les caractéristiques d'un ensemble de données comme moyen d'atteindre un objectif. Une fois cela fait, nous pouvons vouloir savoir ce que le réseau neuronal a appris. Quelles étaient les fonctionnalités et pourquoi s'en souciait-il? Quelqu'un peut-il donner quelques références sur l'ensemble des travaux qui concernent ce …
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