Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données
Supposons que nous ayons un modèle de régression linéaire simple et que nous tester l'hypothèse nulle rapport à l'alternative générale.Z=aX+bYZ=aX+bYZ = aX + bYH0:a=b=12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} Je pense que l'on peut utiliser l'estimation de et et appliquer en outre un test pour obtenir l'intervalle de confiance autour de . Est-ce correct?a^a^\hat{a}SE(a^)SE(a^)SE(\hat{a})ZZZ1212\frac{1}{2} …
Je connais les techniques de méta-analyse et de méta-régression (en utilisant le package R metaforde Viechtbauer), mais je suis récemment tombé sur un problème que je ne peux pas facilement résoudre. Disons que nous avons une maladie qui peut aller de la mère à l'enfant à naître, et elle a …
J'aimerais recueillir les commentaires des personnes sur le terrain au sujet de la correction de continuité Yates pour les tableaux de contingence 2 x 2. L'article de Wikipédia mentionne qu'il peut s'ajuster trop loin et n'est donc utilisé que dans un sens limité. Le poste connexe ici n'offre pas beaucoup …
Je ne connais pas très bien l'analyse des données de séries chronologiques. Cependant, j'ai ce que je pense être une tâche de prédiction simple à résoudre. J'ai environ cinq ans de données issues d'un processus de génération commun. Chaque année représente une fonction à augmentation monotone avec une composante non …
J'ai besoin de faire une expérience. Permettez-moi d'abord de décrire la situation actuelle. La société pour laquelle je travaille est un cinéma. Il a une section de jeu où les gens qui attendent des films peuvent passer du temps en jouant à des jeux. Les gens ne peuvent payer qu'en …
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je fais référence à quelque chose comme ça: ensemble de données suggéré pour montrer une solution: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))
Je recherche un outil logiciel (de préférence open source) pour dessiner efficacement et joliment des modèles d'équations / mélanges structurels. Après avoir examiné xfig et graphviz, je m'en tiens maintenant au package général de graphiques vectoriels inkscape car il semble le plus flexible. Je voudrais interroger la communauté stat.stackexchange: Comment …
Je dois analyser un plan factoriel avec cinq facteurs (l'un d'eux imbriqué dans un autre) et des réponses numériques. Je voudrais effectuer une ANOVA non paramétrique, mais bien sûr, je ne peux utiliser ni le test de Kruskall Wallis ni le test de Friedman (j'ai reproduit les mesures). Y a-t-il …
La variable X (danger) dans l'analyse de régression proportionnelle au danger de Cox doit-elle toujours être temporelle? Sinon, pourriez-vous donner un exemple, s'il vous plaît? L'âge du patient atteint de cancer peut-il être une variable de risque? Si oui, peut-il être interprété comme le risque de développer un cancer à …
La procédure Marascuilo telle que décrite ici semble être un test qui résout le problème des comparaisons multiples pour les proportions lorsque vous souhaitez tester quelles proportions spécifiques sont différentes les unes des autres après avoir rejeté la valeur null dans un test chi carré global. Cependant, je ne connais …
Dans un problème sur lequel je travaille, j'ai deux variables aléatoires, X et Y. J'ai besoin de comprendre à quel point elles sont étroitement corrélées, mais elles sont de dimensions différentes. Le rang de l'espace de rangée de X est 4350, et le rang de l'espace de rangée de Y …
Comme le titre l'indique, je cherche les densités marginales def(x,y)=c1−x2−y2−−−−−−−−−√,x2+y2≤1.f(x,y)=c1−x2−y2,x2+y2≤1.f (x,y) = c \sqrt{1 - x^2 - y^2}, x^2 + y^2 \leq 1. Jusqu'à présent, j'ai trouvé que était . J'ai compris cela en convertissant en coordonnées polaires et en intégrant sur , c'est pourquoi je suis coincé sur la …
Supposons que nous ayons un ensemble A et un sous-ensemble B. Si nous connaissons | A |, alors nous pouvons calculer | B | en trouvant la probabilité p qu'un élément choisi uniformément au hasard parmi A appartient à B. Plus précisément | A | p = | B |. …
J'ai étudié les problèmes d'apprentissage du renforcement hiérarchique, et bien que de nombreux articles proposent des algorithmes pour l'apprentissage d'une politique, ils semblent tous supposer qu'ils connaissent à l'avance une structure graphique décrivant la hiérarchie des actions dans le domaine. Par exemple, la méthode MAXQ pour l'apprentissage de renforcement hiérarchique …
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