Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Comment regrouper les variables longitudinales?
J'ai un tas de variables qui contiennent des données longitudinales du jour 0 au jour 7. Je cherche une approche de regroupement appropriée qui peut regrouper ces variables longitudinales (pas des cas) en différents groupes. J'ai essayé d'analyser cet ensemble de données séparément par le temps, mais le résultat était …
10 clustering 
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Quel algorithme pourrait être utilisé pour prédire l'utilisation des consommables compte tenu des données des achats passés?
En pensant à un problème supposé simple mais intéressant, j'aimerais écrire du code pour prévoir les consommables dont j'aurai besoin dans un avenir proche étant donné l'historique complet de mes achats précédents. Je suis sûr que ce type de problème a une définition plus générique et bien étudiée (quelqu'un a …
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Comment faire une analyse ROC en R avec un modèle de Cox
J'ai créé quelques modèles de régression de Cox et j'aimerais voir à quel point ces modèles fonctionnent et j'ai pensé qu'une courbe ROC ou une statistique c pourrait être utile de la même manière que ces articles: JN Armitage et JH van der Meulen, «Identification de la comorbidité chez les …
10 r  survival  roc 
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Un bon livre avec un accent égal sur la théorie et les mathématiques
J'ai suivi suffisamment de cours de statistiques pendant mes années scolaires et à l'université. J'ai une bonne compréhension des concepts tels que CI, valeurs p, interprétation de la signification statistique, tests multiples, corrélation, régression linéaire simple (avec les moindres carrés) (modèles linéaires généraux) et tous les tests d'hypothèse. On m'avait …
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Test d'hypothèse et distance de variation totale par rapport à la divergence de Kullback-Leibler
Dans ma recherche, je suis tombé sur le problème général suivant: j'ai deux distributions et sur le même domaine, et un grand nombre (mais fini) d'échantillons de ces distributions. Les échantillons sont distribués de manière indépendante et identique à partir de l'une de ces deux distributions (bien que les distributions …
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Puissance pour test t à deux échantillons
J'essaie de comprendre le calcul de puissance pour le cas des deux échantillons t-test indépendants (en ne supposant pas des variances égales, j'ai donc utilisé Satterthwaite). Voici un diagramme que j'ai trouvé pour aider à comprendre le processus: J'ai donc supposé que compte tenu des éléments suivants concernant les deux …
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La moyenne de l'échantillon est-elle la «meilleure» estimation de la moyenne de distribution dans un certain sens?
Par la loi (faible / forte) des grands nombres, étant donné certains points d'échantillonnage iid d'une distribution, leur moyenne d'échantillon converge vers la moyenne de distribution en probabilité et en tant que taille d'échantillon va à l'infini.{xi∈Rn,i=1,…,N}{xi∈Rn,i=1,…,N}\{x_i \in \mathbb{R}^n, i=1,\ldots,N\}f∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑Ni=1xif∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑i=1Nxif^*(\{x_i, i=1,\ldots,N\}):=\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N x_i NNN Lorsque la taille de l'échantillon est …
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Comment comparer deux ou plusieurs matrices de corrélation?
J'ai matrices de corrélation calculées avec ensembles de données (observées) en utilisant la fonction MATLAB .PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef Comment comparer et analyser ces matrices de corrélation les unes par rapport aux autres?PPP Quels sont les tests, méthodes et / ou points de contrôle?
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