Statistiques et Big Data

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Comment lire la bonté de l'ajustement sur nls de R?

J'essaie d'interpréter la sortie de nls (). J'ai lu ce post mais je ne comprends toujours pas comment choisir le meilleur ajustement. De mes ajustements, j'ai deux sorties: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 *** b …

12 r least-squares nonlinear-regression goodness-of-fit

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Test d'algorithmes de génération de variables aléatoires

Quelles méthodes sont utilisées pour tester les algorithmes de génération de variables aléatoires?

12 algorithms hypothesis-testing random-variable random-generation

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Si la valeur de p est exactement 1 (1,0000000), quelles devraient être les limites de l'intervalle de confiance pour que l'hypothèse nulle soit vraie? [fermé]

Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 7 mois . C'est une question purement hypothétique. Une déclaration très courante …

12 confidence-interval p-value

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Comment puis-je tester si les deux estimations de paramètres dans le même modèle sont significativement différentes?

J'ai le modèle y= xune× zb+ ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e où est la variable dépendante, et sont des variables explicatives, et sont les paramètres et est un terme d'erreur. J'ai des estimations de paramètres de et et une matrice de covariance de ces estimations. Comment tester si et …

12 statistical-significance nonlinear-regression

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Une distribution normale, mais fortement asymétrique, est-elle considérée comme gaussienne?

J'ai cette question: à votre avis, à quoi ressemble la répartition du temps passé par jour sur YouTube? Ma réponse est qu'elle est probablement distribuée normalement et très biaisée à gauche. Je m'attends à ce qu'il y ait un mode où la plupart des utilisateurs passent environ un certain temps …

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Différence entre les échelons deux et trois dans l'échelle de causalité

Dans le "Livre de pourquoi" de Judea Pearl, il parle de ce qu'il appelle l'échelle de causalité, qui est essentiellement une hiérarchie composée de différents niveaux de raisonnement causal. Le plus bas concerne les modèles d'association dans les données observées (par exemple, corrélation, probabilité conditionnelle, etc.), le suivant se concentre …

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Paradigmes bayésiens objectifs vs subjectifs

Quelle est la différence entre les paradigmes bayésiens objectifs et subjectifs? Quels objets ou procédures définissent-ils ou interprètent-ils différemment? Y a-t-il une différence dans leur choix de méthodes?

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Comment échantillonner uniformément à la surface d'un hyper-ellipsoïde (distance de Mahalanobis constante)?

Dans un cas multivarié à valeur réelle, existe-t-il un moyen d'échantillonner uniformément les points de la surface où la distance de Mahalanobis à la moyenne de la est constante? EDIT: Cela se résume à des points d'échantillonnage uniformément à partir de la surface d'un hyper-ellipsoïde qui satisfait l'équation, ( x …

12 random-generation uniform

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La méta-analyse des rapports de cotes est-elle essentiellement sans espoir?

Dans un article récent, Norton et al. (2018) déclare que[ 1][1]^{[1]} Différents rapports de cotes de la même étude ne peuvent pas être comparés lorsque les modèles statistiques qui aboutissent à des estimations de rapports de cotes ont des variables explicatives différentes parce que chaque modèle a un facteur d'échelle …

12 r logistic meta-analysis odds-ratio adjustment

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Pour la moyenne du modèle d'un GLM, faisons-nous la moyenne des prédictions sur le lien ou l'échelle de réponse?

Pour calculer les prévisions moyennes du modèle sur l'échelle de réponse d'un GLM, qui est "correct" et pourquoi? Calculez la prédiction moyenne du modèle sur l'échelle de liaison, puis retransformez-la en échelle de réponse, ou Transformez les prédictions à l'échelle de réponse, puis calculez la moyenne du modèle Les prédictions …

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Quelle est la signification des axes dans t-SNE?

J'essaie actuellement de faire le tour de la mathématique t-SNE . Malheureusement, il y a encore une question à laquelle je ne peux pas répondre de manière satisfaisante: quelle est la signification réelle des axes dans un graphique t-SNE? Si je devais faire une présentation sur ce sujet ou l'inclure …

12 machine-learning dimensionality-reduction tsne

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Est-il possible que l'AIC et le BIC donnent des sélections de modèles totalement différentes?

J'effectue un modèle de régression de Poisson avec 1 variable de réponse et 6 covariables. La sélection du modèle à l'aide de l'AIC donne un modèle avec toutes les covariables ainsi que 6 termes d'interaction. Cependant, le BIC donne un modèle avec seulement 2 covariables et aucun terme d'interaction. Est-il …

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Pourquoi plusieurs tests d'hypothèses paramétriques (sinon tous) supposent-ils un échantillonnage aléatoire?

Des tests comme Z, t et plusieurs autres supposent que les données sont basées sur un échantillonnage aléatoire. Pourquoi? Supposons que je fais de la recherche expérimentale, où je me soucie beaucoup plus de la validité interne que de la validité externe. Donc, si mon échantillon peut être un peu …

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Déterminer la taille de l'échantillon avant de commencer une expérience ou de l'exécuter indéfiniment?

J'ai étudié les statistiques il y a des années et j'ai tout oublié, donc cela peut sembler être des questions conceptuelles générales plutôt que spécifiques, mais voici mon problème. Je travaille pour un site e-commerce en tant que UX Designer. Nous avons un cadre de test A / B qui …

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La stationnarité est-elle préservée sous une combinaison linéaire?

Imaginez que nous ayons deux processus de séries temporelles, qui sont stationnaires, produisant: .xt,ytxt,ytx_t,y_t Est , également stationnaire? ∀ α , β ∈ Rzt=αxt+βytzt=αxt+βytz_t=\alpha x_t +\beta y_t∀α,β∈R∀α,β∈R\forall \alpha, \beta \in \mathbb{R} Toute aide serait appréciée. Je dirais que oui, car il a une représentation MA.

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