Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

2
Erreur LME () - limite d'itération atteinte
En spécifiant un modèle à effets mixtes croisés, j'essaie d'inclure des interactions. Cependant, j'obtiens le message d'erreur suivant: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached without convergence (10) Le modèle présente …
4
Comment mesurer la forme d'un cluster?
Je sais que cette question n'est pas bien définie, mais certains clusters ont tendance à être elliptiques ou se situent dans un espace dimensionnel inférieur tandis que les autres ont des formes non linéaires (dans les exemples 2D ou 3D). Existe-t-il une mesure de non-linéarité (ou "forme") des grappes? Notez …
2
Comment prouver qu'il n'y a pas d'espace d'entité de dimension finie pour le noyau RBF gaussien?
Comment prouver que pour la fonction de base radiale il n'y a pasespace caractéristique de dimension finieHtelle sorte que pendantcertainΦ:Rn→Hnous avonsk(x,y)=⟨Φ(x),Φ(yk(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp⁡(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})HHHΦ:Rn→HΦ:Rn→H\Phi: \text{R}^n \to H ?k(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x, y) = \langle \Phi(x), \Phi(y)\rangle
2
L'utilisation des données de comptage comme variable indépendante viole-t-elle l'une des hypothèses GLM?
Je voudrais utiliser les données de comptage comme covariables tout en ajustant un modèle de régression logistique. Ma question est: Est-ce que je viole une hypothèse des modèles logistiques (et, plus généralement, des modèles linéaires généralisés) en utilisant des variables entières non négatives de comptage comme variables indépendantes? J'ai trouvé …
1
Cette méthode de rééchantillonnage des séries chronologiques est-elle connue dans la littérature? At-il un nom?
Je cherchais récemment des moyens de rééchantillonner des séries chronologiques, Préserve approximativement l'auto-corrélation des longs processus de mémoire. Préserver le domaine des observations (par exemple une série temporelle rééchantillonnée d'entiers est toujours une série temporelle d'entiers). Peut affecter certaines échelles uniquement, si nécessaire. J'ai trouvé le schéma de permutation suivant …
2
Diagnostic MCMC Geweke
J'utilise un échantillonneur Metropolis (C ++) et je veux utiliser les échantillons précédents pour estimer le taux de convergence. Un diagnostic facile à mettre en œuvre que j'ai trouvé est le diagnostic de Geweke , qui calcule la différence entre les deux moyennes d'échantillon divisée par son erreur standard estimée. …
14 mcmc  diagnostic 
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.