Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données
J'essaie de tracer un QQ-plot avec deux ensembles de données d'environ 1,2 million de points, dans R (en utilisant qqplot et en introduisant les données dans ggplot2). Le calcul est assez facile, mais le graphique résultant est douloureusement lent à charger, car il y a tellement de points. J'ai essayé …
J'ai une question sur mon utilisation d'un modèle mixte / lmer. Le modèle de base est le suivant: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Le groupe et la condition sont deux facteurs: le groupe a deux niveaux (groupe A, groupe B) et la condition a trois niveaux …
mgcv::gamPage d'aide de lecture : des intervalles de confiance / crédibles sont facilement disponibles pour toute quantité prévue à l'aide d'un modèle ajusté Cependant, je ne peux pas trouver un moyen d'en obtenir un. Je pensais predict.gamavoir un paramètre type=confidenceet un levelmais ce n'est pas le cas. Pouvez-vous m'aider à …
Je me demandais quel progiciel statistique de logiciels recommandez-vous pour effectuer l'inférence bayésienne. Par exemple, je sais que vous pouvez exécuter openBUGS ou winBUGS de manière autonome ou vous pouvez également les appeler à partir de R. Mais R a également plusieurs de ses propres packages (MCMCPack, BACCO) qui peuvent …
J'ai un ensemble de données, et x . Je voudrais tester l'hypothèse suivante: il y a un pic en y ; c'est-à-dire que x augmente, y augmente d'abord puis diminue.yyyxxxyyyxxxyyy Ma première idée était d'installer et x 2 dans un reflex. C'est-à-dire que si je trouve que le coefficient avant …
Je lisais sur le calcul de l'estimation non biaisée de l'écart-type et la source que j'ai lue a déclaré (...) sauf dans certaines situations importantes, la tâche a peu de pertinence pour les applications de la statistique car son besoin est évité par des procédures standard, telles que l'utilisation de …
J'utilise le package nnet dans R pour tenter de construire un ANN pour prédire les prix immobiliers des condos (projet personnel). Je suis nouveau dans ce domaine et je n'ai pas de formation en mathématiques, alors s'il vous plaît, mettez-moi à nu. J'ai des variables d'entrée qui sont à la …
Supposons que je veuille régresser contre un X normalisé , mais je voudrais une solution clairsemée. Après la régression, pourquoi la suppression des coefficients de moindre ampleur n'est-elle pas autorisée?YYYXXX Pour mémoire, j'ai entendu parler des méthodes LARS et LASSO et je les utilise souvent. Je suis simplement curieux de …
Considérons un problème d'analyse de données classique où vous avez un résultat YiYiY_{i} et comment elle est liée à un certain nombre de facteurs prédictifs Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} . Le type d'application de base à l'esprit ici est que YiYiY_{i} est un résultat au niveau du groupe tel que le …
Peut-être que c'est juste que je suis fatigué, mais j'ai du mal à essayer de comprendre l'algorithme de régression par étapes. À partir de "Éléments de l'apprentissage statistique" page 60: La régression pas à pas (FS) est encore plus contrainte que la régression pas à pas. Il commence comme une …
J'ai quelques données dichotomiques, seulement des variables binaires, et mon patron m'a demandé d'effectuer une analyse factorielle en utilisant la matrice de corrélations tétrachoriques. J'ai déjà pu m'apprendre à exécuter différentes analyses sur la base des exemples ici et sur le site de statistiques de l' UCLA et d'autres sites …
J'ai réalisé une expérience où j'ai élevé différentes familles provenant de deux populations sources différentes. Chaque famille a reçu l'un des deux traitements. Après l'expérience, j'ai mesuré plusieurs traits sur chaque individu. Pour tester un effet du traitement ou de la source ainsi que leur interaction, j'ai utilisé un modèle …
Il semble que si j'ai un modèle de régression tel que yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3Je peux soit adapter un polynôme brut et obtenir des résultats peu fiables, soit ajuster un polynôme orthogonal et obtenir des coefficients qui n'ont pas d'interprétation physique directe (par exemple, je …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.