J'essaie d'en apprendre davantage sur la compression d'image à l'aide de la méthode de transformation en ondelettes. Ma question est la suivante: en quoi certaines ondelettes les rendent-elles préférables lors de la compression d'images? Sont-ils plus faciles à calculer? Produisent-ils des images plus lisses? Etc... Exemple: JPEG 2000 utilise l' …
Cette question a été migrée à partir de Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur Signal Processing Stack Exchange. Migré il y a 8 ans . La transformation de Fourier rapide prend les opérations , tandis que la transformation rapide en ondelettes prend . Mais que calcule précisément …
Cette question a été migrée depuis Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur Signal Processing Stack Exchange. Migré il y a 7 ans . Je sais que cela dépend du signal, mais lorsque vous faites face à un nouveau signal bruyant, quel est votre sac d'astuces pour essayer …
Si nous avions déjà une transformée de Fourier à court terme pour une meilleure analyse d'un signal que la transformée de Fourier discrète, alors quel était le besoin qui conduit au développement de la transformée en ondelettes?
L'ondelette de Gabor est une sorte d'onde sinusoïdale modulée gaussienne ( source ) Les ondelettes de Gabor sont formées de deux composants, un support sinusoïdal complexe et une enveloppe gaussienne. ( source ) et En fait, l'ondelette représentée sur la figure 2a (appelée ondelette de Morlet) n'est rien de plus …
J'ai du mal à comprendre comment lire l'intrigue tracée par une transformée en ondelettes, voici mon simple code Matlab, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Donc, la partie la plus brillante signifie que la taille …
J'utilise la transformation en ondelettes continue de Morlet. J'ai wscalogramdu signal et maintenant je veux tracer une amplitude de fréquence comme l'image suivante, mais je ne sais pas comment le faire: J'ai utilisé la scal2freqfonction MATLAB pour convertir des échelles en pseudo-fréquences. De plus, j'ai quelques fréquences dans mon signal …
Nous savons que le principe d'incertitude de Heisenberg stipule que Δ fΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Mais (dans de nombreux cas pour l'ondelette de Morlet), j'ai vu qu'ils ont changé l'inégalité en une égalité. Maintenant, ma question est de savoir quand pouvons-nous changer l'inégalité …
Je connais une grande partie du contexte mathématique derrière les ondelettes. Cependant, lors de la mise en œuvre d'algorithmes sur un ordinateur avec des ondelettes, je ne suis pas sûr de savoir si je dois utiliser des ondelettes continues ou discrètes. Dans toute réalité, tout sur un ordinateur est bien …
La transformée de Fourier est couramment utilisée pour l'analyse fréquentielle des sons. Cependant, il présente certains inconvénients lorsqu'il s'agit d'analyser la perception humaine du son. Par exemple, ses cellules de fréquence sont linéaires, tandis que l'oreille humaine répond à la fréquence de façon logarithmique, et non linéaire . Les transformées …
Notre projet actuel nous oblige à faire une analyse en utilisant Wavelet Transform. Quelqu'un peut-il me suggérer un livre pratique , de préférence avec des exemples MATLAB ou C. Je lis actuellement quelques tutoriels , mais cela ne me donne pas un sentiment comme je l'ai pour la transformée de …
STFT peut être utilisé avec succès sur des données sonores (avec un fichier son .wav par exemple) afin de faire quelques modifications dans le domaine fréquentiel (exemple: suppression du bruit). Avec N=441000( à savoir 10 secondes à la fréquence d' échantillonnage fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT produit approximativement une 430x4096matrice (première …
Lorsque vous effectuez la transformée en ondelettes de Haar, vous prenez les sommes et les différences, puis à chaque étape, vous multipliez le signal entier par .2-√2\small\sqrt2 Lors de la transformation inverse, vous multipliez le signal par pour chaque itération.12√12\frac{1}{\sqrt2} Que représente vraiment cette "normalisation"?
J'essaie de visualiser directement la relation entre les coefficients de détail de la transformation en ondelettes discrètes (DWT) et le signal d'origine / sa reconstruction. Le but est de montrer leur relation de manière intuitive. Je voudrais demander (voir les questions ci-dessous): si l'idée et le processus que j'ai trouvé …
En un coup d'œil, la transformée de Fourier à Q constant et la transformée en ondelettes de Gabor-Morlet semblent identiques. Les deux sont des représentations temps-fréquence, basées sur des filtres à Q constant, des sinusoïdes fenêtrées, etc. Mais peut-être y a-t-il une différence qui me manque? La boîte à outils …
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