Questions marquées «frequency-spectrum»

Le spectre de fréquence d'un signal dans le domaine temporel est une représentation de ce signal dans le domaine fréquentiel.

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Un «échantillonnage complexe» peut casser Nyquist?
J'ai entendu de façon anecdotique que l'échantillonnage de signaux complexes n'a pas besoin de suivre les taux d'échantillonnage de Nyquist mais peut en fait être obtenu avec des taux d'échantillonnage de moitié Nyquist. Je me demande s'il y a du vrai là-dedans? De Nyquist, nous savons que pour échantillonner sans …
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Comment distinguer la voix du ronflement?
Contexte: Je travaille sur une application iPhone (mentionnée dans plusieurs autres articles ) qui "écoute" le ronflement / la respiration pendant que l'on est endormi et détermine s'il y a des signes d'apnée du sommeil (en tant que pré-écran pour "laboratoire de sommeil" essai). L'application utilise principalement la «différence spectrale» …
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Quelle est la différence entre la PSD et la magnitude au carré du spectre de fréquence?
Le spectre de puissance d'un signal peut être calculé en prenant la magnitude au carré de sa transformée de Fourier. Étant une personne audio, le signal qui m'intéresse serait une série chronologique. En quoi cette représentation diffère-t-elle d'une PSD (densité spectrale de puissance) et, surtout, dans quelles situations pratiques doit-on …
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Comment fonctionnent les sections biquad en cascade pour les filtres d'ordre supérieur?
J'essaie d'implémenter un filtre IIR d'ordre 8 et chaque note d'application et manuel que j'ai lu dit qu'il est préférable d'implémenter tout filtre d'ordre supérieur à 2 en tant que sections de second ordre. J'ai utilisé tf2sosdans MATLAB pour obtenir les coefficients pour les sections de deuxième ordre, ce qui …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 
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L'utilisation de l'algorithme de Goertzel donne-t-elle réellement une meilleure résolution de fréquence?
Je lis cet article et je suis un peu confus par l'utilisation libérale de l'auteur de la «résolution de fréquence» concernant l'algorithme de Goertzel. Question de base: l'utilisation de l'algorithme de Goertzel vous donne-t-elle réellement plus de résolution en fréquence sur une bande d'intérêt spécifique, ou calcule-t-elle simplement efficacement la …
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Quelles techniques de traitement d'image sont idéales pour cette correspondance de modèle invariant décalage / échelle particulière?
Un problème dont j'avais discuté ici à l'origine a évolué et aurait pu devenir un peu plus simple à mesure que je l'étudiais davantage et obtenais de nouvelles informations. En bout de ligne, je voudrais pouvoir détecter ce modèle illustré ici, en utilisant des techniques de vision par ordinateur / …
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Pourquoi utilisons-nous la fenêtre dans le domaine temporel plutôt que la FFT modifie le spectre et que la FFT inverse
Je pensais que le DSP serait fait en utilisant la FFT de parties d'un signal, modifier les échantillons qui résultent de la FFT (car ils représentent le spectre de notre signal + bruit) et supprimer tous les signaux indésirables et faire une FFT inverse pour obtenir un temps représentation du …
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Comment puis-je tracer la fréquence en fonction de l'amplitude de la transformation en ondelettes?
J'utilise la transformation en ondelettes continue de Morlet. J'ai wscalogramdu signal et maintenant je veux tracer une amplitude de fréquence comme l'image suivante, mais je ne sais pas comment le faire: J'ai utilisé la scal2freqfonction MATLAB pour convertir des échelles en pseudo-fréquences. De plus, j'ai quelques fréquences dans mon signal …
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Sur l'utilisation de vecteurs propres pour estimer la fréquence fondamentale d'un signal, via MUSIC
Le contexte: (Avertissement: ce n'est PAS un problème de communication). J'essaie d'estimer la fréquence fondamentale d'un vrai signal périodique. Ce signal, a été construit par filtrage de correspondance d'un signal brut, à celui d'une impulsion. (le filtre correspondant). Le signal résultant a les caractéristiques suivantes: C'est périodique. (Fondamental est 1 …
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Reconnaissance d'accords polyphoniques inverses
La transcription de musique polyphonique ne semble pas actuellement être un problème résolu. Que diriez-vous de l'inverse d'une petite partie du problème. Existe-t-il des caractéristiques spectrales (à partir d'un STFT) qui peuvent être utilisées pour éliminer certains accords musicaux de l'espace de probabilité? (par exemple, cet extrait de son ne …
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