La vision par ordinateur comprend des méthodes de traitement, d'analyse, d'images et de données de grande dimension pour former une compréhension et une reconnaissance de haut niveau de la scène ou des images.
Je travaille sur le sujet de estimation de la pose caméra pour les applications de réalité augmentée et de suivi visuel depuis un certain temps et je pense que bien qu'il y ait beaucoup d'informations détaillées sur la tâche, il y a encore beaucoup de confusions et de malentendus. Je …
J'essaie d'implémenter un filtre IIR d'ordre 8 et chaque note d'application et manuel que j'ai lu dit qu'il est préférable d'implémenter tout filtre d'ordre supérieur à 2 en tant que sections de second ordre. J'ai utilisé tf2sosdans MATLAB pour obtenir les coefficients pour les sections de deuxième ordre, ce qui …
Je souhaite utiliser mon téléphone comme système de vidéosurveillance pour contrôler une pièce de ma maison et afficher une alerte lorsque quelque chose bouge. Pour l'instant, ce que j'ai réussi à faire, c'est de prendre une photo toutes les minutes et de la télécharger via un script PHP sur mon …
J'ai une matrice de caméra (je connais les paramètres intrinsèques et extrinsèques) connue pour l'image de taille HxW. (J'utilise cette matrice pour certains calculs dont j'ai besoin). Je souhaite utiliser une image plus petite, par exemple: (la moitié de l'original). Quels changements dois-je apporter à la matrice, afin de conserver …
Je veux pouvoir trouver des points dans les images qui sont au centre d'un dégradé radial comme celui montré dans l'image de gauche ci-dessous. Avez-vous des idées sur la façon d'utiliser une transformation de Hough ou une autre méthode de vision par ordinateur? Merci exemple d'image de recherche:
J'apprécierais beaucoup une explication intuitive du suivi (visuel) avec des filtres de Kalman. ce que je sais: Étape de prédiction: État du système dynamique : emplacement cible au temps tXtXt\mathbf x_tttt Mesure : l'image à l'indice de temps (??) tztzt\mathbf z_tttt Basé sur des images / mesures Je veux prédire …
Un problème dont j'avais discuté ici à l'origine a évolué et aurait pu devenir un peu plus simple à mesure que je l'étudiais davantage et obtenais de nouvelles informations. En bout de ligne, je voudrais pouvoir détecter ce modèle illustré ici, en utilisant des techniques de vision par ordinateur / …
J'ai trouvé des contours sur deux images avec le même objet et je veux trouver le déplacement et la rotation de cet objet. J'ai essayé avec des boîtes englobantes tournées de ces contours, puis ses angles et points centraux, mais les rotations des boîtes englobantes ne parlent pas correctement de …
Je viens d'étudier SURF et je vais pour sa mise en œuvre, mais je ne comprenais toujours pas pourquoi nous utilisons des descripteurs. Je comprends ce que sont les points clés et leur objectif, mais lorsque nous extrayons les points clés, pourquoi devons-nous utiliser des descripteurs? Quelle est leur importance …
Pouvez-vous répertorier des descripteurs d'entités invariants d'échelle et de rotation à utiliser dans la détection d'entités. L'application est destinée à la détection de voitures et d'êtres humains en vidéo capturée par un drone, à l'aide d'un classificateur multi-classes. Jusqu'à présent, j'ai regardé SIFT et MSER (qui est invariant affine). J'ai …
J'essaie de trouver une méthode pour détecter les personnes utilisant une seule caméra à 3 mètres du sol. Ceci est un cadre retourné par la caméra: MISE À JOUR: Test vidéo -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Pour ce faire, je comprends d'abord que je dois effectuer une segmentation arrière-plan au premier plan. C'est …
J'essaie de reproduire les idées de la page Eigenface sur wikipedia. A partir d'une centaine d'échantillons d'images représentés par une matrice de données (où chaque image aplatie en un vecteur de longueur , donc est une matrice par ), j'ai calculé une décomposition SVD:XX\bf XnnnXX\bf X100100100nnn X=UΣVTX=UΣVT\begin{equation} \bf X = …
Existe-t-il de toute façon une segmentation des objets en fonction de leur éloignement par rapport au spectateur? Les valeurs de couleur peuvent-elles évaluer ce genre de chose pour nous? Comment les niveaux d'intensité aideront-ils à déterminer la distance entre l'objet et le spectateur? Une autre image:
Le titre demande tout. J'ai devant moi une tâche de saisie de données qui ne me passionne pas trop: 50 à 100 pages de journaux manuscrits de déconnexion / connexion. Le format des journaux peut aider. Les pages sont partitionnées en lignes et colonnes clairement délimitées (13r x 6c avec …
Je vais utiliser l' algorithme de transformation de caractéristique invariant à l' échelle comme exemple ici. SIFT crée un espace d'échelle basé sur le filtrage gaussien à l'échelle d'une image, puis calcule la différence des gaussiens pour détecter les points d'intérêt potentiels. Ces points sont définis comme les minima et …
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