Reconstruction 3D d'une image en fonction de la profondeur des niveaux d'intensité?

Existe-t-il de toute façon une segmentation des objets en fonction de leur éloignement par rapport au spectateur?

Les valeurs de couleur peuvent-elles évaluer ce genre de chose pour nous? Comment les niveaux d'intensité aideront-ils à déterminer la distance entre l'objet et le spectateur?

Une autre image:

Il s'agit d'une tâche extrêmement difficile, qui est une ligne de recherche très active. J'ai réussi à trouver un article semi-récent sur le sujet. Je n'entrerai pas dans les détails, mais voici quelques éléments que ce document a trouvés qui peuvent être utilisés.

1. Textures: si vous voyez une texture donnée, elles peuvent vous aider à déterminer à quelle distance quelque chose est éloigné. La texture du bois ici serait tout à fait idéale pour cela.
2. Tailles d'objet fixes: identifiez les objets communs, voyez leur taille et utilisez-les pour faciliter l'analyse en profondeur. L'annuaire téléphonique, la bouteille de soda, etc. devraient bien fonctionner avec cela.
3. Mise au point: si vous savez comment la photo a été prise, la mise au point peut vous aider à identifier les plages.
4. Ombres - Si vous savez d'où provenait la lumière, les ombres peuvent vous aider à identifier la hauteur des objets et donc leur distance.

Voir ce code sur le site Web de matlab: "Profondeur du gradient":

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45269-dfgbox