J'ai un projet dans lequel j'aimerais imager un objet et pouvoir dériver les hauteurs des caractéristiques de cette image avec une précision inférieure au millimètre (la précision exacte reste encore à déterminer, mais disons 100 centièmes de millimètre pour l'instant) . J'ai été informé précédemment que les techniques de télémétrie …
Lors de la conception d'un filtre numérique basé sur un filtre analogique, nous utilisons généralement la transformation bilinéaire . Pour approximer une fonction de transfert discrète de la fonction de transfert analogique (continue) nous substituonsA ( s )réune( z)réune(z)D_a(z)A ( s )UNE(s)A(s) z= 1 + s T/ 21 - s …
Cette question a été migrée à partir de Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur Signal Processing Stack Exchange. Migré il y a 8 ans . La transformation de Fourier rapide prend les opérations , tandis que la transformation rapide en ondelettes prend . Mais que calcule précisément …
Voici une question pour les experts en traitement d'image. Je travaille sur un problème de vision par ordinateur difficile. La tâche consiste à compter les stomates (indiqués ci-dessous) dans les images de microscopie DIC. Ces images résistent à la plupart des techniques de traitement d'images superficielles comme les opérations morphologiques …
Si l'on veut lisser une série temporelle en utilisant une fonction de fenêtre telle que Hanning, Hamming, Blackman etc., quelles sont les considérations pour privilégier une fenêtre plutôt qu'une autre?
Qu'entend-on exactement par «échantillonnage stochastique» et est-il profondément différent du théorème d'échantillonnage régulier de Nyquist-Shannon ? Est-ce lié à l'échantillonnage d'un processus stochastique?
J'ai un signal d'une certaine longueur, disons 1000 échantillons. Je voudrais étendre ce signal à 5000 échantillons, échantillonnés au même rythme que l'original (c'est-à-dire que je veux prédire ce que serait le signal si je continuais à l'échantillonner pendant une plus longue période). Le signal est composé de plusieurs composants …
Quelles différences ou autres critères peuvent être utilisés pour aider à décider entre l'utilisation de chevauchement-ajout et chevauchement-sauvegarde pour le filtrage? Les deux ajouts et chevauchements sont décrits comme des algorithmes pour effectuer une convolution rapide basée sur la FFT de flux de données avec des noyaux de filtre FIR. …
J'ai un ensemble de contours (ensemble de segments de ligne) regroupés de la manière suivante: Sje= { I0, Jeπ4, Je2 π4, … , Je7 π4}Sje={je0,jeπ4,je2π4,…,je7π4}S_i = \{I^0, I^\frac{\pi}{4}, I^\frac{2\pi}{4}, \ldots, I^\frac{7\pi}{4} \} où désigne une séquence de photos d'un objet concret. SjeSjeS_i désigne une image, avec j t h point …
Ma question est la suivante: quel modèle mathématique du son polyphonique peut permettre le changement (c.-à-d. Le pitch shifting) de notes musicales individuelles dans un enregistrement audio multi-voix sur un seul canal d'un instrument de musique acoustique polyphonique? Par `` changer les notes en audio polyphonique '', je veux dire …
Quels sont les algorithmes de détection des pics existants? J'ai des données bruyantes et j'aimerais implémenter la détection de pointe pour ces données. Les données sont inversées, en fait j'essaie de déterminer le fond. Voici un instantané des données dans Excel. J'aime détecter les deux fonds. J'ai pensé à passer …
Merci à tous ceux qui ont posté hier des commentaires / réponses à ma requête ( Implémentation d'un filtre de Kalman pour la position, la vitesse, l'accélération ). J'ai regardé ce qui était recommandé, et en particulier à la fois (a) l'exemple de Wikipédia sur la position et la vitesse …
Supposons le filtre IIR de premier ordre suivant: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Comment choisir le paramètre αα \alpha st l'IIR se rapproche le mieux possible du FIR qui est la moyenne arithmétique des derniers kk k échantillons: z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] + …
Je suis nouveau dans le traitement du signal et en particulier dans la FFT, donc je ne sais pas si je fais la bonne chose ici et je suis un peu confus avec le résultat. J'ai une fonction réelle discrète (données de mesure) et je veux mettre en place un …
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