Traitement de signal

Questions-réponses pour les praticiens de l'art et de la science du traitement du signal, de l'image et de la vidéo



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Artefacts dans la FFT
J'ai récemment réalisé que les FFT n'étaient pas parfaites. Ce qui signifie que si je prends un signal et que je prends ensuite sa FFT, puis que je fais une FFT inverse, la sortie résultante n'est pas exactement la même que l'entrée. Voici une image pour vous montrer ce que …









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Qu'entend-on par «moment spectral»?
J'ai consulté les tout-puissants oracles de google et wiki, mais je n'arrive pas à trouver de définition pour l'expression "le moment du spectre". Un texte de travail hérité que je lis l'utilise de la manière suivante, définissant le nombre de passages à zéro par unité de temps comme suit: N0= …

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Puis-je utiliser la FFT pour interpréter les gestes de l'accéléromètre?
J'ai besoin de détecter deux gestes différents qui se produisent lorsque l'on regarde les données de l'accéléromètre. Voici un aperçu (aussi bref que possible): Disons qu'un iPhone oscille d'avant en arrière tout en restant face visible. L'utilisateur peut soit faire une oscillation (une fois en avant ou en arrière, un …
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Comment trouver des estimations lissées de la dérivée et de la dérivée seconde d'un signal?
J'ai un signal échantillonné à : où . Je veux trouver la dérivée première et seconde du signal: et f' '(t) .ΔtΔt\Delta tfi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0,…,n−1i=0,…,n−1i = 0,\ldots,n-1f′(t)f′(t)f'(t)f′′(t)f″(t)f''(t) Ma première pensée a été d'estimer les dérivées par différences centrales: F′( tje)F′ ′( tje)= f( ti + 1) - f( ti - 1)2 …

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