Traitement de signal

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Est-ce que l'apprentissage en profondeur tue le traitement des images / la vision par ordinateur?

Je suis impatient de m'inscrire à un MSc en traitement du signal et des images, ou peut-être à Computer Vision (je n'ai pas encore décidé), et cette question est apparue. Ce qui me préoccupe, c'est que l'apprentissage en profondeur n'a pas besoin d'extraction de caractéristiques et presque pas de prétraitement …

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Bibliothèque analogue à OpenCV pour le traitement / l'analyse audio

Je comprends que OpenCV est la bibliothèque de facto pour la programmation du traitement d’image en C / C ++; Je me demande s'il existe une telle bibliothèque C ou C ++ pour le traitement audio. Je veux fondamentalement filtrer les ondes brutes d'un microphone et les analyser avec des …

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Quelle est la signification physique de la convolution de deux signaux?

Si nous convertissons 2 signaux, nous obtenons un troisième signal. Que représente ce troisième signal par rapport aux signaux d'entrée?

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Algorithme (s) pour mélanger les signaux audio sans écrêtage

J'aimerais mélanger au moins deux canaux audio PCM (par exemple, des échantillons enregistrés) numériquement de manière acoustiquement fidèle, de préférence en temps quasi réel (ce qui signifie peu ou pas de coup d'œil). La façon physiquement "correcte" de procéder consiste à additionner les échantillons. Toutefois, lorsque vous ajoutez deux échantillons …

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Quelle est la différence entre convolution et corrélation croisée?

J'ai trouvé sur plusieurs sites que la convolution et la corrélation croisée sont similaires (y compris le tag wiki pour convolution), mais je n'ai trouvé nulle part en quoi elles diffèrent. Quelle est la différence entre les deux? Pouvez-vous dire que l'autocorrélation est aussi une sorte de convolution?

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Meilleur moyen de segmenter les veines dans les feuilles?

J'ai effectué de nombreuses recherches et découvert des méthodes telles que le seuillage adaptatif, les bassins versants, etc., qui peuvent être utilisées pour détecter les veines dans les feuilles. Cependant, le seuillage n'est pas bon car il introduit beaucoup de bruit Toutes mes images sont en gris. S'il vous plaît, …

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Qu'est-ce que la transformée de Fourier clairsemée?

Le MIT a récemment fait du bruit au sujet d'un nouvel algorithme qui est présenté comme une transformation de Fourier plus rapide qui fonctionne sur des types de signaux particuliers, par exemple: " La transformation de Fourier plus rapide est nommée l'une des technologies émergentes les plus importantes au monde …

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Quel est le modèle le moins compressé en JPG? (Un chiffon avec une caméra, l'échelle / l'angle / l'éclairage peut varier)

J'essaie de concevoir un tissu qui, du point de vue d'une caméra, est très difficile à compresser avec JPG, ce qui produit des fichiers de grande taille (ou une qualité d'image médiocre si la taille du fichier est fixe). Cela doit fonctionner même si le tissu est éloigné de l'appareil …

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Reconnaissance ponctuelle

Ayant deux ensembles de points de taille différente (2D pour simplifier) répartis dans deux carrés de tailles différentes, la question est la suivante: 1- Comment trouver une occurrence du petit à travers le grand? 2- Une idée sur la manière de classer les occurrences comme indiqué sur la figure suivante? …

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Quel algorithme Google utilise-t-il pour son site "Recherche par image"?

Quelle est votre meilleure estimation du fonctionnement de Google Recherche d'images? Je peux télécharger une photo et rechercher des images similaires. Quel algorithme utilise-t-il pour identifier des images similaires?

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Moyen le plus simple de détecter le début et la fin des enveloppes audio

Ci-dessous un signal qui représente un enregistrement de quelqu'un qui parle. Je voudrais créer une série de signaux audio plus petits basés sur cela. L'idée est de détecter le début et la fin d'un son "important" et d'utiliser ceux-ci comme marqueurs pour créer un nouvel extrait de son. En d'autres …

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Quelle est la distinction entre ergodique et fixe?

J'ai du mal à faire la distinction entre ces deux concepts. C'est ce que j'ai compris jusqu'à présent. Un processus stationnaire est un processus stochastique dont les propriétés statistiques ne changent pas avec le temps. Pour un processus stationnaire au sens strict, cela signifie que sa distribution de probabilité conjointe …

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Quelle est la différence entre le retard de phase et le retard de groupe?

J'étudie des DSP et j'ai du mal à comprendre la différence entre retard de phase et retard de groupe . Il me semble qu'ils mesurent tous les deux le temps de retard des sinusoïdes passées à travers un filtre. Ai-je raison de penser cela? Si oui, en quoi les deux …

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Comment aplatir l'image d'une étiquette sur un pot de nourriture?

J'aimerais prendre des photos d'étiquettes sur un pot d'aliments et pouvoir les transformer de manière à ce que l'étiquette soit plate, le côté droit et le côté gauche étant redimensionnés de manière à être au même niveau que le centre de l'image. Idéalement, j'aimerais utiliser le contraste entre l'étiquette et …

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Quelles propriétés rendent certaines ondelettes «meilleures» que d'autres en compression d'image?

J'essaie d'en apprendre davantage sur la compression d'image à l'aide de la méthode de transformation en ondelettes. Ma question est la suivante: en quoi certaines ondelettes les rendent-elles préférables lors de la compression d'images? Sont-ils plus faciles à calculer? Produisent-ils des images plus lisses? Etc... Exemple: JPEG 2000 utilise l' …

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