Questions marquées «neural-network»

Structure de réseau inspirée de modèles simplifiés de neurones biologiques (cellules cérébrales). Les réseaux neuronaux sont formés pour "apprendre" par des techniques supervisées et non supervisées, et peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes d'optimisation, des problèmes d'approximation, classer des modèles et des combinaisons de ceux-ci.



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Quels sont les avantages des réseaux de neurones artificiels par rapport aux machines à vecteurs de support? [fermé]
Dans l'état actuel des choses, cette question ne convient pas à notre format de questions / réponses. Nous nous attendons à ce que les réponses soient étayées par des faits, des références ou une expertise, mais cette question suscitera probablement un débat, des arguments, des sondages ou une discussion approfondie. …



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Comment interpréter la «perte» et la «précision» pour un modèle d'apprentissage automatique
Lorsque j'entraînerai mon réseau de neurones avec Theano ou Tensorflow, ils rapporteront une variable appelée "perte" par époque. Comment dois-je interpréter cette variable? Une perte plus élevée est meilleure ou pire, ou qu'est-ce que cela signifie pour les performances finales (précision) de mon réseau de neurones?

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Où appeler la fonction BatchNormalization dans Keras?
Si je souhaite utiliser la fonction BatchNormalization dans Keras, dois-je l'appeler une seule fois au début? J'ai lu cette documentation pour cela: http://keras.io/layers/normalization/ Je ne vois pas où je suis censé l'appeler. Voici mon code essayant de l'utiliser: model = Sequential() keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None) model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(Activation('tanh')) model.add(Dropout(0.5)) …


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Pourquoi binary_crossentropy et categorical_crossentropy donnent des performances différentes pour le même problème?
J'essaie de former un CNN à catégoriser le texte par sujet. Lorsque j'utilise l'entropie croisée binaire, j'obtiens une précision d'environ 80%, avec une entropie croisée catégorique, j'obtiens une précision d'environ 50%. Je ne comprends pas pourquoi. C'est un problème multiclasse, cela ne signifie-t-il pas que je dois utiliser une entropie …


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Pourquoi devons-nous normaliser l'entrée d'un réseau de neurones artificiels?
C'est une question principale, concernant la théorie des réseaux de neurones: Pourquoi devons-nous normaliser l'entrée d'un réseau de neurones? Je comprends que parfois, lorsque par exemple les valeurs d'entrée ne sont pas numériques, une certaine transformation doit être effectuée, mais lorsque nous avons une entrée numérique? Pourquoi les nombres doivent …

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Quand devrais-je utiliser des algorithmes génétiques par opposition aux réseaux de neurones? [fermé]
Dans l'état actuel des choses, cette question ne convient pas à notre format de questions-réponses. Nous nous attendons à ce que les réponses soient étayées par des faits, des références ou une expertise, mais cette question suscitera probablement un débat, des arguments, un sondage ou une discussion approfondie. Si vous …

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Comment entraîner un réseau de neurones artificiels à jouer à Diablo 2 en utilisant l'entrée visuelle?
J'essaie actuellement d'obtenir un ANN pour jouer à un jeu vidéo et j'espérais obtenir de l'aide de la merveilleuse communauté d'ici. J'ai opté pour Diablo 2. Le jeu se fait donc en temps réel et d'un point de vue isométrique, le joueur contrôlant un seul avatar sur lequel la caméra …

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Pourquoi une fonction d'activation non linéaire doit-elle être utilisée dans un réseau de neurones à rétropropagation?
J'ai lu certaines choses sur les réseaux neuronaux et je comprends le principe général d'un réseau neuronal monocouche. Je comprends le besoin de couches supplémentaires, mais pourquoi les fonctions d'activation non linéaires sont-elles utilisées? Cette question est suivie de celle-ci: à quoi sert un dérivé de la fonction d'activation en …

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Que fait tf.nn.conv2d dans Tensorflow?
Je regardais la documentation de tensorflow tf.nn.conv2d ici . Mais je ne peux pas comprendre ce qu'il fait ou ce qu'il essaie de réaliser. Il dit sur les documents, # 1: Aplatit le filtre en une matrice 2D avec forme [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Maintenant qu'est-ce que cela …

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