La programmation tensorflow

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Votre CPU prend en charge les instructions que ce binaire TensorFlow n'a pas été compilé pour utiliser: AVX AVX2

Je suis nouveau sur TensorFlow. Je l'ai récemment installé (version CPU Windows) et j'ai reçu le message suivant: Tensorflow-1.4.0 Tensorflow-Tensorboard-0.4.0rc2 installé avec succès Puis quand j'ai essayé de courir import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() sess.run(hello) 'Hello, TensorFlow!' a = tf.constant(10) b = tf.constant(32) sess.run(a …

656 tensorflow cpu avx

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TensorFlow introuvable à l'aide de pip

J'essaie d'installer TensorFlow en utilisant pip: $ pip install tensorflow --user Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow Qu'est-ce que je fais mal? Jusqu'à présent, j'ai utilisé Python et pip sans aucun problème.

567 python tensorflow pip

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Tensorflow: comment enregistrer / restaurer un modèle?

Après avoir formé un modèle dans Tensorflow: Comment enregistrez-vous le modèle formé? Comment restaurer ultérieurement ce modèle enregistré?

553 python tensorflow machine-learning model

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Qu'est-ce que logits, softmax et softmax_cross_entropy_with_logits?

Je parcourais les documents de l'API tensorflow ici . Dans la documentation tensorflow, ils ont utilisé un mot-clé appelé logits. Qu'Est-ce que c'est? Dans de nombreuses méthodes des documents API, il est écrit comme tf.nn.softmax(logits, name=None) Si ce qui est écrit est que ce logitssont seulement Tensors, pourquoi garder un …

351 python machine-learning tensorflow

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Quelle est la différence entre le remplissage "SAME" et "VALID" dans tf.nn.max_pool de tensorflow?

Quelle est la différence entre le rembourrage «SAME» et «VALID» tf.nn.max_poolde tensorflow? À mon avis, «VALIDE» signifie qu'il n'y aura pas de remplissage nul en dehors des bords lorsque nous ferons la piscine maximale. Selon Un guide de l'arithmétique de convolution pour l'apprentissage en profondeur , il indique qu'il n'y …

309 python tensorflow deep-learning

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Comment savoir si tensorflow utilise l'accélération gpu depuis l'intérieur du shell python?

J'ai installé tensorflow dans mon Ubuntu 16.04 en utilisant la deuxième réponse ici avec l'installation intégrée de cuda d'ubuntu apt. Maintenant, ma question est de savoir comment puis-je tester si tensorflow utilise vraiment gpu? J'ai un gpx gtx 960m. Quand je import tensorflowc'est la sortie I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA …

303 python tensorflow ubuntu gpu

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Quelle est la différence entre tf.placeholder et tf.Variable?

Je suis un débutant à TensorFlow. Je suis confus quant à la différence entre tf.placeholderet tf.Variable. À mon avis, tf.placeholderest utilisé pour les données d'entrée et tf.Variableest utilisé pour stocker l'état des données. C'est tout ce que je sais. Quelqu'un pourrait-il m'expliquer plus en détail leurs différences? En particulier, quand …

290 tensorflow

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Comment compiler Tensorflow avec les instructions SSE4.2 et AVX?

Voici le message reçu lors de l'exécution d'un script pour vérifier si Tensorflow fonctionne: I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened …

289 tensorflow x86 compiler-optimization simd compiler-options

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Comment empêcher tensorflow d'allouer la totalité d'une mémoire GPU?

Je travaille dans un environnement dans lequel les ressources de calcul sont partagées, c'est-à-dire que nous avons quelques machines serveurs équipées de quelques GPU Nvidia Titan X chacune. Pour les modèles de petite à moyenne taille, les 12 Go du Titan X sont généralement suffisants pour que 2 à 3 …

283 python tensorflow nvidia-titan

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Quelle est la différence de portée de nom et de portée variable dans tensorflow?

Quelles sont les différences entre ces fonctions? tf.variable_op_scope(values, name, default_name, initializer=None) Renvoie un gestionnaire de contexte pour définir une opération qui crée des variables. Ce gestionnaire de contexte valide que les valeurs données proviennent du même graphique, garantit que ce graphique est le graphique par défaut et envoie une étendue …

276 tensorflow

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Comment trouver la version de TensorFlow installée sur mon système?

J'ai besoin de trouver la version de TensorFlow que j'ai installée. J'utilise Ubuntu 16.04 Long Term Support.

260 python ubuntu tensorflow command-line version

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Comment imprimer la valeur d'un objet Tensor dans TensorFlow?

J'utilise l'exemple d'introduction de la multiplication matricielle dans TensorFlow. matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) Lorsque j'imprime le produit, il l'affiche en tant Tensorqu'objet: <tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0> Mais comment savoir la valeur de product? Ce qui suit n'aide pas: print product Tensor("MatMul:0", shape=TensorShape([Dimension(1), Dimension(1)]), …

259 python tensorflow tensor

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Quelle est la signification du mot logits dans TensorFlow?

Dans la fonction TensorFlow suivante, nous devons alimenter l'activation des neurones artificiels dans la couche finale. Ça je comprends. Mais je ne comprends pas pourquoi ça s'appelle des logits? N'est-ce pas une fonction mathématique? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow machine-learning neural-network deep-learning cross-entropy

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Convertir un tenseur en tableau numpy dans Tensorflow?

Comment convertir un tenseur en un tableau numpy lors de l'utilisation de Tensorflow avec des liaisons Python?

206 python numpy tensorflow

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Dans TensorFlow, quelle est la différence entre Session.run () et Tensor.eval ()?

TensorFlow a deux façons d'évaluer une partie du graphique: Session.runsur une liste de variables et Tensor.eval. Y a-t-il une différence entre ces deux?

204 python tensorflow

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