Questions marquées «mathematical-optimization»


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Comment interpréter la «perte» et la «précision» pour un modèle d'apprentissage automatique
Lorsque j'entraînerai mon réseau de neurones avec Theano ou Tensorflow, ils rapporteront une variable appelée "perte" par époque. Comment dois-je interpréter cette variable? Une perte plus élevée est meilleure ou pire, ou qu'est-ce que cela signifie pour les performances finales (précision) de mon réseau de neurones?

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Qu'est-ce qu'une explication intuitive de la technique de maximisation des attentes? [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un problème uniquement en éditant ce message . Fermé il y a 2 ans . Améliorez cette question La maximisation …

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Pourquoi les poids des réseaux de neurones devraient-ils être initialisés à des nombres aléatoires? [fermé]
Fermé. Cette question ne respecte pas les directives de Stack Overflow . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit pertinente pour Stack Overflow. Fermé il y a 4 jours . Améliorez cette question J'essaye de construire un réseau …
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