La programmation reinforcement-learning

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Comment entraîner un réseau de neurones artificiels à jouer à Diablo 2 en utilisant l'entrée visuelle?

J'essaie actuellement d'obtenir un ANN pour jouer à un jeu vidéo et j'espérais obtenir de l'aide de la merveilleuse communauté d'ici. J'ai opté pour Diablo 2. Le jeu se fait donc en temps réel et d'un point de vue isométrique, le joueur contrôlant un seul avatar sur lequel la caméra …

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Quelle est la différence entre l'itération de valeur et l'itération de politique?

Dans l'apprentissage par renforcement, quelle est la différence entre l'itération des politiques et l' itération des valeurs ? Autant que je sache, dans l'itération de la valeur, vous utilisez l'équation de Bellman pour résoudre la politique optimale, tandis que, dans l'itération de la politique, vous sélectionnez au hasard une politique …

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Comprendre la dérivation d'une politique de dégradé

J'essaie de recréer un exemple très simple de Gradient politique, à partir de son blog d'origine Andrej Karpathy . Dans cet article, vous trouverez un exemple avec CartPole et Policy Gradient avec une liste de poids et d'activation Softmax. Voici mon exemple recréé et très simple de gradient de politique …

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TypeError: len n'est pas bien défini pour les tenseurs symboliques. (activation_3 / Identité: 0) Veuillez appeler `x.shape` plutôt que` len (x) `pour des informations sur la forme

J'essaie d'implémenter un modèle DQL sur un jeu de gym openAI. Mais cela me donne l'erreur suivante. TypeError: len n'est pas bien défini pour les tenseurs symboliques. (activation_3 / Identité: 0) Veuillez appeler x.shapeplutôt que len(x) pour obtenir des informations sur la forme. Créer un environnement de gym: ENV_NAME = …

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